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毕俊杰

作品数：2 被引量：11H指数：1
供职机构：济南大学控制科学与工程学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇带材
  • 1篇带材轧制
  • 1篇遗传算法
  • 1篇轧辊
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇偏心补偿
  • 1篇频率估计
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇自动控制
  • 1篇自动控制系统
  • 1篇控制系统
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇厚度
  • 1篇厚度自动控制
  • 1篇厚度自动控制...
  • 1篇PID控制
  • 1篇FFT算法

机构

  • 2篇济南大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇毕俊杰
  • 1篇王焱
  • 1篇吕士辉

传媒

  • 1篇济南大学学报...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
轧辊偏心补偿的研究
对于板带钢来说，外形尺寸包括厚度、宽度、板形、板凸度、平面形状等等。在所有的尺寸精度指标中，厚度控制是衡量板材及带材的最重要的质量指标之一，现在已成为国内外冶金行业普遍关注的一个焦点。　　 随着各行业对板厚控制要求的不...
毕俊杰
关键词：厚度自动控制系统遗传算法PID控制轧辊偏心补偿带材轧制
文献传递
基于神经网络的轧辊偏心信号辨识方法被引量：10
2010年
针对轧辊偏心信号具有周期性的特点,以及快速傅里叶变换(FFT)算法无法建立精确数学模型的缺陷,提出一种基于FFT算法的神经网络轧辊偏心信号辨识方法。该方法采用FFT算法估计轧辊偏心信号的频率,用神经网络计算得出信号的幅值和相角。仿真实验证明:利用神经网络辨识方法得到的模型幅值和相角,与FFT算法相比更接近真实值,从而证明了该方法的合理性和有效性。
毕俊杰王焱吕士辉
关键词：FFT算法频率估计频谱分析神经网络
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