您的位置: 专家智库 > >

李文艳

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:重庆大学通信工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金重庆文理学院科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇纹理
  • 2篇目标检测
  • 2篇矩阵
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度共生矩阵
  • 2篇共生矩阵
  • 2篇感知
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉感知
  • 1篇视觉注意
  • 1篇纹理分析
  • 1篇纹理特征
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 3篇重庆大学
  • 2篇重庆文理学院

作者

  • 3篇李文艳
  • 2篇谭菊
  • 2篇李正周
  • 1篇刘国金

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇弹箭与制导学...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于空时显著性感知的运动目标检测方法被引量:5
2010年
从视觉系统生理结构出发,对Itti视觉注意力模型进行了改进,融入运动特征,提出了一种基于视觉空时显著性感知的运动目标检测方法。首先提取图像的空间特征,形成空间显著图;然后利用相邻帧图像的全局运动、局部运动和相对运动,确定运动目标与背景的运动差异,形成运动显著图,并且对各显著区的空间特征和运动特征进行融合形成空时显著图,检测出运动目标。理论分析和实验结果表明,该方法能快速、准确地发现目标,减少目标的截获时间,提高目标跟踪性能。
李正周李文艳谭菊刘国金
关键词:运动目标检测
基于纹理感知的目标检测方法被引量:1
2011年
利用人造物体与背景景物存在的纹理差异提出一种基于纹理感知的目标检测方法。该方法利用灰度共生矩阵计算景物的纹理特征,对物体的强度、方向和纹理特征进行非线性融合,突出纹理粗糙度弱的人造物体并抑制纹理粗糙度强的背景。理论分析和实验结果表明,该模型融入了纹理粗糙度和相似性等特征来组织目标,提高了目标检测性能。
谭菊李正周李文艳
关键词:目标检测视觉感知纹理分析灰度共生矩阵
基于视觉注意的目标检测方法
老鹰等动物能快速、准确地从复杂背景中捕获和跟踪猎物的能力一直是智能跟踪系统发展和追求的目标。通过仿生动物视觉神经信息处理系统实现复杂背景下的运动目标检测与跟踪,往往需要提取目标静态特征、动态特征及两者复合特征,自底向上完...
李文艳
关键词:视觉注意纹理特征灰度共生矩阵支持向量机
文献传递
共1页<1>
聚类工具0