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一种化工生产中原料蒸发过程的优化调度方法: 本发明涉及一种化工生产中原料蒸发过程的优化调度方法，属于化工生产过程智能优化调度技术领域。本发明通过确定原料蒸发过程调度模型和优化目标，并使用基于自适应分布估计算法的优化调度方法对优化目标进行优化；其中调度模型依据每台蒸...; 钱斌李作成胡蓉罗蓉娟历莉李子辉张桂莲; 文献传递

一种求解并行多机间歇调度问题的自适应EDA算法: 2013年; 针对广泛存在于化工生产过程中的并行多机间歇调度问题,提出了一种自适应分布估计算法,用于最小化最早完工时间(makespan)。首先,提出了一种具有自适应学习能力的改进策略,该策略根据当前解的改善状况自适应调节学习速率,有效克服了EDA对学习速率较敏感和依赖的不足,进而使得算法的搜索宽度和深度得到合理平衡;其次,设计了一种基于双精英个体的协同进化策略,该策略通过双概率模型协同进化,使算法能充分利用优秀个体的信息来指导搜索方向。仿真实验和算法比较验证了AEDA的有效性和鲁棒性。; 李作成钱斌胡蓉历莉车国霖; 关键词：分布估计算法并行多机协同进化自适应调节

遗传-分布估计算法求解化工生产中一类带多工序的异构并行机调度问题被引量：14: 2014年; 针对化工生产中广泛存在的一类带多工序的异构并行机调度问题,即部分产品需多工序加工,同时不同产品间带序相关设置时间的异构并行机调度问题(heterogeneous parallel machine scheduling problem with multiple operations and sequence-dependent setup times,HPMSP_MOSST),提出了一种遗传-分布估计算法(genetic algorithm-estimation of distribution algorithm,GA-EDA),用于优化最早完工时间(makespan)。首先,提出了一种基于GA的概率模型训练机制,用来提高概率模型在算法进化初期的信息积累量,进而提高搜索的效率;其次,设计了一种有效的GA与EDA混合策略,使得算法的全局探索和局部开发能力得到合理平衡。计算机模拟验证了GA-EDA的有效性和鲁棒性。; 李作成钱斌胡蓉罗蓉娟张桂莲; 关键词：多工序分布估计算法计算机模拟

一种多层印刷电路板制造中感光阻焊过程的优化调度方法: 本发明涉及一种多层印刷电路板制造中感光阻焊过程的优化调度方法，属于生产车间智能优化调度技术领域。本发明通过确定感光阻焊过程调度模型和优化目标，并使用基于种群增量学习算法的优化调度方法对优化目标进行优化；其中调度模型依据每...; 钱斌李作成胡蓉孙映白曹高立万婧; 文献传递

学习型蚁群算法求解一类复杂两级车辆路径问题被引量：1: 2023年; 针对考虑同时取送货的绿色两级车辆路径问题,以最小化带碳排放成本的总运输成本为优化目标,提出一种结合聚类分解的学习型蚁群优化算法。针对两级问题相互耦合的特点,采用基于距离的聚类算法将原问题分解为一组子问题,提出一种学习型蚁群优化算法对各子问题进行求解,进而获得原问题的解。提出一种考虑问题结构特征的三维概率矩阵作为信息素矩阵,用于学习优质解的优良特征信息,以提高算法的全局搜索能力;提出一种考虑算法行为特征的局部搜索策略,用于学习所设计的六种邻域算子的搜索信息,以提高算法的局部搜索能力。通过仿真实验和算法比较,验证了所提算法的有效性。; 陈雪胡蓉王辉李作成钱斌李熠胥; 关键词：蚁群优化

用于零售食品低碳采购过程的增强蚁群优化调度方法: 本发明公开了一种用于零售食品低碳采购过程的增强蚁群优化调度方法，包括：以最大化供货商平均满意度和最小化碳排放量为优化目标，建立零售食品低碳采购过程的多车舱车辆调度模型；采用增强蚁群优化调度方法对零售食品低碳采购过程的多车...; 郭宁钱斌那靖胡蓉张梓琪李作成

求解一类异构并行机调度问题的分布估计算法被引量：8: 2013年; 针对流程工业中广泛存在的一类复杂异构并行机调度问题,即带工件加工约束和序相关设置时间的异构并行机调度问题,提出一种分布估计算法,用于最小化最早完工时间。首先,合理借鉴了蜜蜂养殖中"双王分区春繁法"的思想,提出一种新的概率模型更新方式,并通过子种群概率模型的交叉融合构造采样概率模型,进而引导种群进化方向,用于提高算法全局搜索的深度;其次,设计了一种基于插入法的变异操作,用于保持分布估计算法的种群多样性水平,进而提高算法全局搜索的宽度;最后,引入基于插入法和首次改进跳出原则的局部搜索方法来增强算法的局部开发能力。仿真实验和算法比较验证了所提算法的有效性和鲁棒性。; 李作成钱斌胡蓉向凤红车国霖; 关键词：分布估计算法全局搜索

基于DE和EDA的智能算法求解复杂车间调度问题: 车间调度问题通常存在非线性、强约束、多目标、不确定等复杂性,而且规模庞大、建模困难。开发适合于复杂生产车间调度问题的智能优化算法,已经成为生产调度领域的研究热点。差分进化算法(DE)是一种新兴的群智能进化算法,可用于求解...; 李作成; 关键词：差分进化算法分布估计算法; 文献传递

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李作成