朱沅海
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于AFSA的神经网络投影寻踪耦合回归模型
- 2010年
- 人工鱼群算法是通过模仿鱼群的觅食、聚群和追尾等行为寻找最佳觅食水域从而实现全局寻优的优化算法。应用神经网络的投影寻踪耦合回归模型存在优化问题,学习过程中运用人工鱼群算法进行优化,进而获得最佳的投影方向、阈值和正交Hermite多项式系数。本文描述了应用人工鱼群算法优化的神经网络投影寻踪耦合回归模型算法。仿真实验结果表明,该算法可以获得满意的预测效果。
- 朱沅海万力林泉
- 关键词：人工鱼群神经网络阈值HERMITE多项式
- 一种结合PSOA的模糊K-均值客户聚类算法
- 2009年
- 运用结合PSO(粒子群优化)算法的模糊均值聚类法进行客户聚类分析是CRM中一个新的研究方向。本文提出将M个客户记录指定字段中出现频率最大的N个字段值作为客户的特征属性,由M个客户的特征属性构成客户模糊聚类的模式样品集,并在均值聚类算法中结合PSO算法,对总的类内离散度和进行优化,使其达到最小值,从而获取最佳客户聚类。实验表明,采用本算法能够得到满意的客户聚类结果。
- 朱沅海林泉万杰
- 关键词：粒子群优化算法客户聚类客户关系管理
- 基于粒子群算法的投影寻踪分类模型研究被引量：9
- 2008年
- 投影寻踪分类模型将高维分析问题的数据投影到最佳投影方向上,将其转化为一维问题进行分析研究,其实质是一种降维处理技术,以达到在低维空间分析高维非线性数据的目的.寻找最佳投影方向是一个优化搜索过程,PSO算法可以有效地应用于投影寻踪分类模型中最佳投影方向的搜索.用最佳投影方向计算样本数据的最佳投影值,根据K-均值聚类算法对投影值进行聚类,获取聚类结果.
- 林泉朱沅海叶吉祥
- 关键词：粒子群算法
- 基于Web Services的CA系统研究与实现
- 公钥基础设施(Public Key Infrastructure，PKI)是使用公钥密码理论解决开放网络安全问题的技术，认证中心(Certificate Authority，CA)是PKI的核心。目前CA技术已经比较成熟...
- 朱沅海
- 关键词：计算机网络安全WEB服务安全保密
- 文献传递
