景旭
- 作品数：80 被引量：189H指数：8
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金自治区科技支疆项目计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 基于鉴别的等级制可信MAS的研究与设计被引量：1
- 2007年
- 可信性问题是限制MAS技术走向成熟的关键问题之一。基于MA间的鉴别,提出了一种等级制可信MAS。论述了基于科层制思想的等级制可信MAS模型;详细论述了SA间以及SA与TA间的鉴别构建等级制可信MAS的过程;给出基于等级制可信MAS的IDS原型。分析表明,等级制可信MAS能够有效解决MAS的可信性问题,有利于促进MAS的广泛应用。
- 景旭唐晶磊何东健韩永国
- 关键词：入侵检测
- 基于RED5的可视化农业科技推广系统研发被引量：2
- 2010年
- 针对农业科技推广中农业专家少、农民文化水平普遍偏低的问题,基于J2EE框架,以开源的RED5作为流媒体服务器,并利用网络和流媒体技术,研发出了可视化农业科技推广平台,基于B/S模式能够减少客户端农户的操作负担,同时为农户提供专家在线和专家离线的双重服务。
- 徐磊曹柯景旭
- 关键词：农业科技推广可视化RED5J2EE
- 基于智能Agent的分布式入侵检测系统
- 范太华景旭韩永国卢文华
- 本项目立足于分布式入侵检测现状，基于移动Agent技术的优点，研究移动Agent组成的MAS系统模型；从系统论的角度，研究MAS的重构机制，形成可重构MAS；基于Agent的入侵检测实现等，探讨了移动Agent在分布式入...
- 关键词：
- 关键词：多AGENT系统入侵检测
- 一种面向路径的测试用例自动生成方法被引量：3
- 2015年
- 由于标准遗传算法一般使用固定的交叉和变异概率,并且容易出现局部收敛、早熟等现象,降低了遗传算法的全局搜索效率。针对这种情况,提出一种改进遗传算法。在使用实数编码的前提下,对适应度函数进行优化改进,避免过早收敛,对变异和交叉算法进行优化,使得交叉和变异概率能够自适应调整,增加种族的多样性,确保算法的全局搜索能力。实验结果表明,改进之后的遗传算法可以达到很高的路径覆盖率,搜索效率比标准遗传算法高。
- 郑超群李建良景旭何煜
- 关键词：遗传算法适应度函数测试用例遗传算子自适应
- 硬盘分区信息故障的研究
- 2002年
- 从数据安全性出发 ,告诫用户认识硬盘数据备份的重要性 ;从硬盘故障的提示出发 ,分析产生故障的原因 ,并介绍了硬盘分区信息的备份、还原、故障的修复方法。
- 范新明景旭
- 关键词：备份
- 基于VR与Agent技术的室内漫游系统被引量：4
- 2006年
- 基于VR与Agent技术的室内漫游系统,其系统构架分为:漫游场景对象配置和由客户、知识Agent及服务器等通过因特网互联组成。室内漫游包括场景管理和交互性实时绘制。浏览器遵循ISO制定的虚拟现实建模语言(VRML)规范,选用JAVA作为辅助工具,使VRML节点具有对象交互和处理消息的能力。
- 唐晶磊蔡勇林茂松景旭黄荣
- 关键词：虚拟现实虚拟现实建模语言JAVA
- 基于短信的动态口令系统方案被引量：2
- 2007年
- 通过研究基于口令的身份认证系统,设计了基于手机短信平台的一次一用动态口令系统方案。系统由控制中心、用户数据库、口令生成模块、短信模块和应用服务模块等5个部分构成。论述了方案的组成原理、工作流程,分析了系统的安全性。分析表明,方案具有安全性高、适用面广、用户使用方便和实现成本低的特点。
- 毛光灿景旭
- 关键词：动态口令身份认证网络安全短信
- 基于Nutch的农业垂直搜索引擎研究被引量：10
- 2014年
- 针对传统搜索引擎检索返回结果数量庞大、专业性差、查准率低等问题,在分析研究Nutch开源搜索引擎工作原理的基础上,采用基于词库的正向最大匹配分词算法实现中文分词、基于关键词的向量空间模型实现主题相关性判别、基于PageRank排序算法改进结果排序等对Nutch进行二次开发,并将农业领域本体应用于搜索引擎的信息采集及过滤、信息检索以及相关词推荐等各个阶段,设计并实现了基于Nutch的农业垂直搜索引擎。实验结果表明,基于Nutch的农业垂直搜索引擎可以提高用户检索的查准率,满足用户检索的专业性需求。
- 王晓琴李书琴景旭王蒙
- 关键词：垂直搜索引擎PAGERANK算法
- 模型类别判定的背景重建和运动目标检测
- 从视频图像序列中准确实现背景重建，是背景差法的关键所在。本文提出了模型类别归属判定的背景重建和目标检测方法。首先实现色彩空间的转换，依据HSV色彩空间中像素点及其统计特性，建立背景模型初始类别：然后将后续视频信息的同位像...
- 唐晶磊景旭何东健
- 关键词：运动目标检测视频图像序列
- 文献传递
- 基于贝叶斯方法的单分类入侵检测技术
- 2014年
- 考虑到入侵检测问题中样本数据的不平衡性,可以将单分类模型应用到入侵检测中.通过应用贝叶斯方法,对单分类支持向量机模型进行改进,使之成为一种概率模型,从而更加符合入侵过程的随机特性;应用主成分分析技术对原始数据在各个方向上进行等方差处理,使之更加符合该模型对数据正态分布的前提假设.同时,在模型求解上采用分治的思想,对数据进行分组计算,实现对大数据的高效求解.在标准入侵检测数据集NSL-KDD上进行测试,实验结果达到87.46%的检测准确率,从而验证了该方法可以在入侵检测中得到有效利用.
- 肖仙谦朱俊平景旭马巧娥
- 关键词：入侵检测贝叶斯估计主成分分析核函数
