徐辉
- 作品数：2 被引量：29H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合局部结构和差异信息的监督特征提取算法被引量：27
- 2010年
- 针对监督局部保持投影(Supervised locality preserving projection,SLPP)存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,造成算法性能不够好,提出了一种新的基于流形学习的监督特征提取方法(Supervised local structureand diversity projection,S-LSDP).S-LSDP从信息统计量角度引入差异信息,并给出度量差异信息大小的准则(差异离散度)及明确的物理含义;然后通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向.投影后的特征既能有效地保持图像之间的局部结构属性,又能较好地保持图像之间的差异信息,而且避免了过学习问题.在UMIST,Yale,PIE和AR数据库上的实验结果表明了该算法的有效性.
- 高全学谢德燕徐辉李远征高西全
- 关键词：特征提取流形学习人脸识别
- 基于流形学习的特征提取
- 随着科学技术的迅速发展,用于度量模式的变量个数越来越多,如何有效地在低维空间描述模式,提取出有用的信息,是目前需要解决的核心问题之一。在众多的方法中,子空间分析已成为目前非常活跃的研究方向之一。论文从子空间分析中的最佳描...
- 徐辉
- 关键词：流形学习特征提取人脸识别
- 文献传递
