孙亚兵
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 数字城市中矩形建筑物区域的自动获取被引量：2
- 2009年
- 为了缩小基于视频的数字城市三维重建中建筑物特征点的提取匹配的搜索范围,需要对目标建筑物区域进行快速提取。以矩形建筑物为例,首先对预处理后的图像做Hough变换,获取直线段集合;然后,在分析建筑物轮廓线的相互位置关系时,利用提出的点密度和Hough空间中计数器的数值,筛选出直线段集合中能表现建筑物轮廓信息的直线段。实验结果表明,运用点密度能去除干扰线段,算法对建筑物上下轮廓和左右轮廓采用不同的提取策略,在由于拍摄角度而造成的建筑物畸变的情况下,能快速准确地提取出矩形建筑物区域。
- 魏志强孙亚兵纪筱鹏杨淼
- 关键词：建筑物提取HOUGH变换自适应阈值
- 城市CCD图像关键目标区域提取相关技术研究
- 作为数字城市三维重建的重要信息来源，CCD图像中的关键目标区域提取是一个十分重要的课题。本文把建筑物和道路作为城市CCD图像中的两个关键目标区域，设计并实现了提取这两类目标区域的算法，并针对不同蟊的，分别给出了算法的评价...
- 孙亚兵
- 关键词：直线特征提取HOUGH变换建筑物提取道路提取
- 文献传递
