刘楠
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金模式识别国家重点实验室开放课题基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Co-Training策略的视频广告文本检测
- 2010年
- 同普通视频节目相比,视频广告中的文本具有更为复杂的表现形式.为实现这类文本有效的定位,通过将文本检测视为一种特殊纹理的分类问题,提出一种基于改进的Co-training策略的视频广告文本检测方法,采用两种相对独立的纹理描述子,从多视角来强化文本特性描述.另外,针对Co-training协同学习机制中容易引入噪声样本的问题,提出了一种改进的结合Bootstrap思想的Co-training算法,在两个相对独立的特征空间中交互选择典型样本,以达到提高分类器泛化能力的目的.通过实验,本方法在自建的数据库上获得的正确率与查全率相对于其他方法有10%左右的提高.
- 刘楠赵耀朱振峰
- 关键词：文本检测支持向量机
