严良涛
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 供职机构：南昌大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省科技厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信冶金工程更多>>
- 蜂群算法在冷链物流配送车路径规划中的应用被引量：2
- 2016年
- 车辆路径规划问题是冷链物流配送环节的关键,而易腐农产品会随运输时间的推移而腐烂变质或者影响其使用价值。利用解蜂群算法采蜜行为的基本原理及其算法流程,根据配送中心与客户的需求以及运输过程存在各方面约束条件的情况下建立模型并初步考虑到农产品的腐败成本。最终分析并设计了一种基于人工蜂群算法的冷链物流配送车辆路径优化方法,并应用实例及软件仿真对算法进行了验证,且证明了该算法的有效性。
- 白焘李鸣严良涛
- 关键词：冷链物流蜂群算法腐败成本有效性
- 基于GA-KPLSR的转炉终点碳含量的预测研究被引量：5
- 2017年
- 终点碳含量是决定钢的种类和质量的关键因素,是转炉炼钢过程中最难控制的变量之一。建立了基于遗传算法的核偏最小二乘回归(GA-KPLSR)方法的终点碳含量的预测模型。数据仿真结果表明,基于GA-KPLSR的预测模型,不仅能高效的处理变量之间的非线性关系,而且能快速收敛至最优解,得出预测结果的均方误差比主元回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)分别降低了25.77%、23.27%;相对误差降低了29.55%、26.83%;绝对误差降低了27.22%、24.84%。该方法可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益。
- 严良涛李鸣杨大勇
- 关键词：终点碳含量遗传算法
- KICR在转炉炼钢终点温度预测中的应用被引量：4
- 2017年
- 转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归(KICR)方法的终点温度的预测模型。将核独立元分析(KICA)与回归分析相结合,利用KICA方法提取输入数据矩阵的独立元(KIC)矩阵;分别以KIC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练,求取最小二乘回归(LSR)系数建立预测模型。工业现场生产数据仿真结果表明:与PCR,PLSR和ICR等预测模型相比,基于KICR的转炉终点温度预测模型,预测精度高、跟踪性能较好,可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益。
- 严良涛李赣平赵学远李鸣
- 关键词：转炉炼钢
- 一种引入陀螺信息的二位置捷联惯性导航系统初始对准方法
- 一种引入陀螺信息的二位置捷联惯性导航系统初始对准方法，包括建立捷联惯性导航系统初始对准状态方程；建立捷联惯性导航系统引入陀螺信息的初始对准量测方程；构建用于捷联惯性导航系统初始对准的卡尔曼滤波器；采集捷联惯性导航系统信息...
- 熊剑余恭敏郭杭刘蓉王吉旭林舟杰严良涛曾剑峰
- 一种引入陀螺信息的二位置捷联惯性导航系统初始对准方法
- 一种引入陀螺信息的二位置捷联惯性导航系统初始对准方法，包括建立捷联惯性导航系统初始对准状态方程；建立捷联惯性导航系统引入陀螺信息的初始对准量测方程；构建用于捷联惯性导航系统初始对准的卡尔曼滤波器；采集捷联惯性导航系统信息...
- 熊剑余恭敏郭杭刘蓉王吉旭林舟杰严良涛曾剑峰
- 文献传递
- 独立元回归在转炉终点温度预测中的应用
- 2016年
- 转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于ICR方法的终点温度的预测模型。该方法将独立元分析(ICA)与回归分析相结合,先利用ICA方法提取输入数据矩阵的独立元矩阵(IC);然后再分别以IC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练,求取最小二乘回归(LSR)系数建立预测模型。工业生产数据仿真结果表明,与主元回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法相比,基于ICR的终点温度预测模型预测精度高,跟踪性能好。该方法可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益。
- 李鸣严良涛李赣平
- 关键词：独立元分析
- 基于核的多元统计回归方法研究
- 为克服传统线性多元统计回归方法对复杂过程工业非线性数据处理能力的不足，本文提出了基于核的偏最小二乘回归（KPLSR）和基于核的独立元回归（KICR）方法，充分利用核函数有效处理高维数据的优势应对实际过程工业中的非线性问题...
- 严良涛
- 关键词：偏最小二乘回归核函数数据处理转炉炼钢
