邬鑫锋
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：湘潭大学材料与光电物理学院光电工程系更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 独立分量分析与时频掩蔽结合的语音盲分离
- 2010年
- 针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语音源信号。将分离出的语音源信号,再通过二元时频掩蔽合并可提高输出的质量,分离出的语音信号仍然能保留双声道立体声的效果。实验表明,该方法的性能大大优于DUET方法和BLUES方法,信噪比增益大幅提高。
- 刘伯权曾以成邬鑫锋
- 关键词：语音盲分离快速独立分量分析自适应
- 新型几何谱减语音增强方法被引量：6
- 2010年
- 针对几何谱减算法在处理快速变化的语音时产生语音畸变的缺点,提出一种基于最小均方误差算法估计每帧语音信号的每一个频率分量上的平滑系数,产生自适应帧频率分量平滑系数代替固定值的平滑系数来估计先验信噪比,从而得到更加接近于真实情况的先验信噪比。通过计算板仓-斋藤距离,及利用仿真波形图、语谱图对算法进行客观测试,结果表明新算法相对其他谱减法在相同的去噪度下,语音畸变度最小且几乎察觉不到音乐噪声;特别是在低信噪比非平稳环境下,相对其他谱减法的优势更加显著。
- 邬鑫锋曾以成刘伯权
- 关键词：语音增强最小均方误差
- 基于短时谱估计的语音增强研究
- 语音是人类信息交流的重要载体,语音质量的好坏不仅会影响人耳的听觉效果,还会对各种语音信号处理系统的输出造成影响。而在实际环境中,语音信号又难免不受到各种各样干扰噪声所污染,使语音质量明显下降。语音增强技术就是以去除各类干...
- 邬鑫锋
- 关键词：语音增强谱减法MMSE最大似然估计
- 文献传递
- 采用非负矩阵分解的语音盲分离被引量：1
- 2011年
- 针对多通路语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的语音盲分离方法。该方法使用高斯分量对源信号的短时傅里叶变换(STFT)进行表示,高斯分量由基于板仓-斋藤(Itakura-Saito(IS))散度的非负矩阵分解的因子所组成。使用极大期望值算法(EM)求解参数,并对信号进行重组。该方法被应用到双声道立体声信号的盲分离实验,实验结果表明了该方法的有效性。
- 刘伯权曾以成邬鑫锋
- 关键词：语音盲分离
