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裴伟

作品数:15 被引量:119H指数:4
供职机构:大连海事大学环境科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程机械工程更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 2篇电子电信
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇滤波
  • 3篇滤波算法
  • 3篇均值滤波
  • 2篇体视觉
  • 2篇图像
  • 2篇显微立体视觉
  • 2篇立体视
  • 2篇立体视觉
  • 2篇目标检测
  • 2篇SLM
  • 1篇跌倒
  • 1篇跌倒检测
  • 1篇毒品
  • 1篇短消息
  • 1篇亚像素
  • 1篇亚像素边缘
  • 1篇亚像素边缘检...
  • 1篇溢油
  • 1篇正构烷烃
  • 1篇指纹

机构

  • 8篇大连海事大学
  • 8篇大连理工大学
  • 5篇大连海洋大学
  • 2篇大连水产学院
  • 1篇大连市环境监...
  • 1篇北陆先端科学...

作者

  • 15篇裴伟
  • 4篇刘冲
  • 4篇夏泽邑
  • 4篇沙里瓦特
  • 3篇宋近才
  • 2篇朱永英
  • 2篇罗志伟
  • 2篇王春立
  • 2篇鲁明羽
  • 2篇宫建华
  • 2篇徐志祥
  • 1篇张慧达
  • 1篇王德高
  • 1篇王立鼎
  • 1篇赵福令
  • 1篇王晶

传媒

  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇软件学报
  • 1篇环境化学
  • 1篇南京师大学报...
  • 1篇大连海事大学...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇海洋环境科学
  • 1篇计算机科学
  • 1篇大连海洋大学...
  • 1篇中国微米纳米...
  • 1篇中国微米、纳...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2009
  • 1篇2006
  • 4篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
IC卡智能配水控制器的设计与实现被引量:4
2003年
介绍了一种远程监控的IC卡智能配水控制器的设计原理及其软硬件结构,实现了监控中心计算机控制闸门的开关、控制器自动实现配水、现场IC卡进行水费的实时收缴等功能。
罗志伟徐志祥赵福令裴伟宫建华张家桂
关键词:IC卡IC卡
快速向量中值滤波算法
滤波一直是图像处理中不可缺少的部分。基于向量的1-范教和2-范数距离和排序,结合均值滤波算法,建立了一种适用于彩色图像的向量中值滤波算法,对脉冲噪声和高斯噪声具有很强的去噪性能。针对向量中值滤波计算量大的缺点,提出了一种...
裴伟夏泽邑刘冲宋近才沙里瓦特
关键词:均值滤波
文献传递
显微立体匹配及非接触无损快速三维测量研究
基于体视显微镜(Stereo Light Microscope,SLM)的显微立体视觉系统通过视觉反馈实现二维或三维的高精度自动定位、导航,挖掘微观领域的三维信息用于三维空间尺度的测量,在视觉引导、微操作、微装配及生物工...
裴伟
关键词:显微立体视觉体视显微镜视觉反馈芯片检测立体成像
文献传递
基于红外光谱与气相色谱耦合的海上溢油鉴别技术
2020年
随着海洋运输业和海洋资源开采事业的蓬勃发展,海上石油平台非法排污、船舶碰撞以及事故泄漏等突发性溢油事件频繁发生,造成了严重的海洋环境污染和资源浪费。面对日益增大的海上溢油风险,如何通过有效的溢油监测手段及早地发现油污、确定污染范围、查找污染源、预测溢油漂移趋势并及时采取各种有效措施对溢油污染加以控制,减小溢油造成的经济损失和环境危害,是海洋环境科学关注的焦点和热点问题。本文研究多元油指纹的耦合方法,探寻多元油指纹的内在耦合规律,将傅里叶红外光谱与气相色谱相耦合,建立红外光谱与气相色谱油指纹耦合模型,快速准确地确定溢油品种及其来源,实验结果表明,该模型可以准确地区分0#柴油、-35#柴油、大庆原油、内蒙古原油以及120#燃料油,其RSD分别为0.92%、2.68%、1.73%、0.33%、0.61%,每种油样对应的耦合曲线具有唯一性和准确性。可以为修复受损的海洋生态环境及发展海洋突发事件研究的理论体系提供技术支持,为我国海洋防灾减灾和维护国家海洋权益提供科学依据。
于卓玉裴伟朱永英王鹏乾
关键词:傅里叶红外光谱风化正构烷烃
改进的SSD航拍目标检测方法被引量:59
2019年
近年来,无人机技术的快速发展使得无人机地面目标检测技术成为计算机视觉领域的重要研究方向,无人机在军事侦察、交通管制等场景中具有普遍的应用价值.针对无人机场景下目标分辨率低、尺度变化大、相机快速运动、目标遮挡和光照变化等问题,提出一种基于残差网络的航拍目标检测算法.在SSD(single shot multibox detector)目标检测算法的基础上,用表征能力更强的残差网络进行基准网络的替换,用残差学习降低网络训练难度,提高目标检测精度;引入跳跃连接机制降低提取特征的冗余度,解决层数增加出现的性能退化问题.同时,针对SSD目标检测算法存在的目标重复检测和小样本漏检问题,提出一种基于特征融合的航拍目标检测算法.算法引入不同分类层的特征融合机制,把网络结构中低层视觉特征与高层语义特征有机地结合在一起.实验结果表明,算法在检测准确性和实时性方面均具有较好的表现.
裴伟许晏铭朱永英王鹏乾鲁明羽李飞
关键词:无人机
污水流行病学调查辽宁和吉林两省甲基苯丙胺滥用量和流行率被引量:19
2018年
甲基苯丙胺是我国目前主要的滥用毒品,而准确的滥用信息还非常有限.本文利用污水流行病学方法,调查了辽宁和吉林两省城镇居民中甲基苯丙胺的滥用量和流行率.选取并采集辽宁与吉林两省共15个城市17座污水处理厂进水样品,利用气相色谱衍生化方法分析测定污水中甲基苯丙胺的浓度分别为343±198 ng·L^(-1)和166±69 ng·L^(-1).根据污水厂进水量、甲基苯丙胺代谢数据和服务人口数量等信息预测了辽宁与吉林两省甲基苯丙胺的人均滥用量分别为361±148μg·d^(-1)和275±154μg·d^(-1).在预测滥用量的基础上,结合滥用剂量和滥用频率数据,预测辽宁与吉林两省城镇居民成年(15—64岁)人群中流行率分别为0.73%±0.30%和0.56%±0.31%.为了提高预测结果的准确性和可靠性,采用蒙特卡罗方法对滥用量和流行率进行不确定性分析,得到辽宁和吉林两省城镇居民人均甲基苯丙胺滥用量分别为398μg·d^(-1)(95%CI:199—688)和208μg·d^(-1)(95%CI:107—342),辽宁与吉林两省城镇居民成年人群中流行率分别为0.73%(95%CI:0.17—1.88)和0.38%(95%CI:0.09—0.97).根据预测的人均滥用量和两省人口数量,绘制两省的甲基苯丙胺的滥用地图,为毒品滥用的实时监控提供直观依据.本研究结果表明污水流行病学方法能够实时、快速、准确地获取毒品滥用信息,对毒品犯罪的防治具有重要意义.
刘春叶王喆冯佳铭冯诗婧张旭红王思玉裴伟王德高
关键词:甲基苯丙胺流行率毒品
SLM彩色显微图像的亚像素边缘检测方法被引量:2
2005年
微操作技术的迅速崛起迫切要求显微图像处理技术的发展。在HSI彩色模型的基础上,根据SLM视觉系统的彩色显微图像特点,基于小波变换提出了一种适用于SLM彩色显微图像的边缘检测方法。根据三次样条拟合曲线的一阶导数零点,获取精确的亚像素边缘。试验证明,该方法适用于各放大倍率下的SLM彩色显微图像,能较好地滤除噪声,检测出完整的亚像素边缘。给出了利用该算法处理噪声仿真图像和真实SLM彩色显微图像的试验结果。
刘冲夏泽邑裴伟沙里瓦特
关键词:小波变换亚像素边缘检测三次样条
快速向量中值滤波算法
滤波一直是图像处理中不可缺少的部分.本文基于向量的1-范数和2-范数距离和排序,结合均值滤波算法,建立了一种适用于彩色图像的向量中值滤波算法,对脉冲噪声和高斯噪声具有很强的去噪性能.针对向量中值滤波计算量大的缺点,提出了...
裴伟夏泽邑刘冲宋近才沙里瓦特
关键词:均值滤波图像处理
文献传递
SLM显微立体视觉中的双重折射校正算法
2009年
为解决微流控芯片检测中由于盖片的双重折射效应导致的聚焦误差、色差和视场误差等问题,从折射基本定理出发,结合光学体视显微镜(SLM)的双光路结构,建立了SLM显微立体视觉双重折射变折射率校正算法,实现了对透明封闭容腔的非接触无损三维精确测量.在微沟道测量实验中,深度方向的测量误差由7.1μm减小到1.5μm,相对误差由18.68%减小到3.95%.SLM显微立体视觉三维测量系统与表面轮廓仪、激光共焦扫描显微镜的横向对比测量实验,证明了SLM显微立体视觉双重折射变折射率校正的必要性和有效性.
裴伟朱永英王立鼎张慧达
关键词:显微立体视觉
基于深度学习的跌倒行为识别被引量:19
2019年
随着老龄人口的快速增长,跌倒检测成为医疗健康领域的一个关键问题。准确检测监控视频中的跌倒行为并及时反馈能有效减少老年人因跌倒造成的伤害甚至死亡。针对监控视频中的复杂场景及多种相似性人类行为干扰的情况,文中提出一种改进的FSSD(Feature Fusion Single Shot Multibox Detector)跌倒检测方法。首先,从不同的跌倒视频序列中抽取视频帧形成数据集;然后,将训练样本集输入到改进的FSSD网络中训练直至网络收敛;最后,根据最优化的网络模型测试视频中目标的类别并定位目标。实验结果表明,改进的FSSD 算法可以有效检测每帧图像的跌倒或日常生活活动(Activities of Daily Living,ADL)事件并给出实时反馈,检测速度为24 fps(GTX1050Ti),在保证检测精度的同时满足实时性要求。将改进方法与已有最新方法进行比较,结果表明:改进的FSSD 算法的性能优于其他算法。视频中跌倒行为的检测进一步验证了基于深度学习的识别方法的可行性与高效性。
马露裴伟朱永英王春立王鹏乾
关键词:跌倒检测
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