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王海龙

作品数:3 被引量:4H指数:2
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院智能化信息处理技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省基础研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇DEEP_W...
  • 2篇数据源
  • 2篇数据源发现
  • 1篇引擎
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇接口
  • 1篇接口集成
  • 1篇关联规则
  • 1篇本体
  • 1篇表单
  • 1篇查询
  • 1篇查询接口
  • 1篇查询接口集成

机构

  • 3篇苏州大学
  • 2篇江苏省现代企...

作者

  • 3篇王海龙
  • 2篇崔志明
  • 2篇赵朋朋
  • 1篇岳亮
  • 1篇胡景芝

传媒

  • 2篇计算机工程

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于关联规则的Deep Web查询接口集成被引量:2
2011年
论述查询接口集成的相关工作,提出基于查询单项间关联规则的接口模式匹配方法解决查询接口集成中模式匹配问题,同时给出复杂模式匹配处理方法。以图书、房产等领域为实验对象,模式匹配的平均准确率达到91.6%,匹配中能准确发现复杂模式匹配,表明该方法具有较好的可行性和有效性。
岳亮王海龙赵朋朋崔志明
关键词:接口集成关联规则
Deep Web数据源发现和分类研究
互联网的飞速发展使Web信息量不断膨胀,网络正在迅速深化。由于大量的信息都隐藏在查询接口之后,无法利用传统的搜索引擎技术获取,这类信息被称为DeepWeb。高速增长的DeepWeb信息已成为人们进行信息获取的重要来源,但...
王海龙
文献传递网络资源链接
基于搜索引擎的Deep Web数据源发现被引量:3
2011年
提出一种利用搜索引擎发现数据源的方法。为向搜索引擎提交高质量的关键词,将本体作为等级化组织词汇的架构引入到初始词构建过程。对所有词汇按在当前领域中出现频率高低进行分类,并根据搜索引擎返回接口集元素数量进行二次分类,确保关键词是对发现数据源查询接口贡献较大的词汇。在不同领域上的测试结果表明,该方法能发现相当数量的查询接口,从而验证其有效性。
王海龙胡景芝赵朋朋崔志明
关键词:数据源发现本体
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