王彪
- 作品数：10 被引量：31H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电气工程更多>>
- 石灰石湿法烟气脱硫效率影响因素分析被引量：3
- 2014年
- 介绍石灰石-石膏湿法脱硫系统,并结合实际工程分析SO2入口浓度、烟气流量、塔内烟气流速、pH值、液气比和吸收区高度对脱硫效率的影响。
- 王彪
- 关键词：烟气脱硫数学模型脱硫效率
- 石灰石—石膏湿法脱硫系统模糊评价方法研究及应用
- 随着我国经济的快速发展，煤的消耗量在一次能源中所占比重日益增长。作为煤燃烧时产生的主要污染物之一的SO2排放量急剧增加。随着国家对环境保护的要求越来越严格，烟气脱硫在燃煤火电厂中受到越来越多的关注。
因为石灰石-石...
- 王彪
- 关键词：燃煤火电厂烟气脱硫湿法脱硫系统隶属函数
- 粒子群算法中粒子轨迹特性研究被引量：6
- 2015年
- 在粒子群优化算法中,惯性权重和学习因子的选取对粒子轨迹的特性有很大的影响,进而会影响算法的性能。本文对粒子群优化算法中不同参数区域下的粒子的轨迹特点进行了研究。首先将算法的随机性和进化性进行简化,利用Z变换和离散时不变系统理论对算法的参数区域进行了划分,详细说明了各个区域中的简化模型的粒子轨迹特征。之后在简化模型的基础上,依次加入了算法随机性和进化性的影响,还原了粒子群算法在优化过程中的真实的粒子轨迹形式。
- 韩璞孟丽王彪王东风
- 关键词：粒子群优化
- 电站锅炉热工参数预测监控系统与方法
- 本发明公开了一种电站锅炉热工参数预测监控系统，其包括分散控制系统DCS和监控工作站；分散控制系统DCS相应端口分别连接被测电站锅炉和监控工作站；监控工作站包括多模型预测模块、预测结果生成模块、预测结果显示模块、预测模型修...
- 王东风李玲王彪
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的锅炉燃烧系统建模被引量：3
- 2018年
- 用RBF神经网络分别建立了锅炉效率的预测模型和NO_x排放的预测模型,用遗传算法优化RBF网络的参数,不经过反复的试验就能快速地得到比较精确的模型。
- 王彪
- 关键词：锅炉效率NOX排放RBF神经网络遗传算法
- 电站锅炉热工参数预测监控系统与方法
- 本发明公开了一种电站锅炉热工参数预测监控系统，其包括分散控制系统DCS和监控工作站；分散控制系统DCS相应端口分别连接被测电站锅炉和监控工作站；监控工作站包括多模型预测模块、预测结果生成模块、预测结果显示模块、预测模型修...
- 王东风李玲王彪
- 石灰石-石膏湿法烟气脱硫方案的模糊综合评价被引量：1
- 2014年
- 对于一个燃煤电厂,如何在同一种脱硫技术的不同设计方案中选择既经济又可行的脱硫工艺,是一个非常重要的问题。首先利用专家评议法得到了各评价因素的重要程度;利用模糊分布的方法得到了这些因素与脱硫效率、单位kW造价和单位kW运行费用的隶属关系;最后利用模糊综合评价方法对石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术的多个设计方案进行了模糊综合评价,选出最优方案。
- 王彪
- 关键词：烟气脱硫隶属函数
- 电站锅炉-汽轮机系统的模糊H_2/H_∞负荷跟踪控制被引量：6
- 2019年
- 针对火电机组机炉协调系统的非线性以及现场运行存在多种不确定性干扰等特性,提出一种在混合H_2/H_∞性能指标约束下的T-S模糊负荷跟踪控制器设计方法。该方法以混合H_2/H_∞跟踪性能为目标,利用并行分配补偿方法对系统T-S模糊模型设计模糊状态反馈增益和误差积分增益控制器,并利用Lyapunov函数对闭环系统进行稳定性分析,得到满足H_2/H_∞跟踪性能的线性矩阵不等式。在不同负荷下对Bell-■str■m机炉协调系统T-S模糊模型(以下简称T-S模型)进行仿真实验,并基于该方法对被控系统的T-S模型、失配T-S模型和线性模型进行控制比较。结果表明:所设计的控制方法具有良好的控制性能,对失配T-S模型的控制具有较好的鲁棒性。
- 鹿竹叶王东风王彪
- 关键词：T-S模糊模型LYAPUNOV函数线性矩阵不等式
- 湿法烟气脱硫系统的pH值分析及pH计安装位置改造被引量：4
- 2012年
- 应用机理分析方法,对石灰石湿法烟气脱硫系统进行了研究分析,给出了脱硫系统操作pH值控制范围,分析结果对实际运行参数的选取具有一定的指导意义。同时,吸收塔浆液pH计的安装位置对其降低设备磨损和检修费用,提高脱硫系统运行的安全性、可靠性,达到经济运行目的特别重要。提出了对神华国华徐州发电有限公司1 000MW机组pH计安装位置的一种改造方案。
- 焦嵩鸣王彪谭雨林
- 关键词：湿法脱硫PH值PH计
- 基于BP神经网络的直接空冷凝汽器背压预测被引量：6
- 2014年
- 以某电厂600 MW机组直接空冷凝汽器为对象,使用BP神经网络建模方法,以风机功率、环境温度和负荷为输入,凝汽器背压作为输出建立直接空冷凝汽器背压预测模型。通过对预测数据和实际数据进行对比,其误差基本满足现场凝汽器背压的控制精度。最后举例说明了预测模型在提供凝汽器背压参考值和最好经济背压的风机功率优化这两方面的应用,具有较好的工程实用性。
- 王彪刘格
- 关键词：直接空冷凝汽器背压BP神经网络
