林振华
- 作品数：8 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国科学院上海微系统与信息技术研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划上海市科委科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于无线传感网的气体扩散立体监测系统设计
- 2012年
- 针对气体在开放式空间扩散的问题,手机了基于无线传感网的气体扩散立体监测系统。监测系统由多个无线传感器节点和基站组成。低功耗设计的无线传感器节点具有无线通信、串行通信、GPS自定位、计算控制等功能,传感器节点之间通过MESH网络实现多跳组网通信。实时操作系统上运行的网络协议可提高系统运行的实时性和可靠性。系统上位机软件能够显示气体在三维空间中的扩散情况,并显示天气状况和节点的剩余电量信息。通过外场测试表明,该系统能够实时监测含磷气体扩散情况,为防止进一步造成较大的损失提供可靠的信息。
- 何为林振华丁宏宇王营冠
- 关键词：无线传感网低功耗设计MESH网络能耗管理
- 一种低复杂度振动信号检测分类算法被引量：1
- 2010年
- 低复杂度的振动信号常规峰度检测算法只能检测人员入侵行为,不能检测车辆入侵行为。根据噪声数据与车辆入侵数据特点,结合时间窗和马尔柯夫过程概念,提出了基于改进峰度的振动信号检测分类算法。该算法引入背景噪声的平均能量,利用包含比例因子p和异常突变阈值r的分段函数代替信号能量,可以避免毛刺信号干扰,检测并区分人员入侵和车辆入侵而不需要任何先验条件。试验表明,该算法具有复杂度低,资源要求低,漏警率低的特点。
- 林振华李宝清魏建明邢涛刘海涛
- 关键词：传感网振动信号峰度
- 时延受限能耗均衡的无线传感网数据采集树被引量：1
- 2011年
- 为延长网络寿命,缩短网络汇聚时延,提出了一个时延受限,能耗均衡的传感网数据采集树构建方法。该方法以节点的剩余能量和节点间距离为参数构建权值函数,使用Dijkstra算法计算一个最小加权能耗生成树。在此基础上,沿最小加权路径,对生成树进行局部调整,从而在满足时延要求的同时,均衡网络能耗。实验表明,该方法延长了网络平均生存期,达到了均衡网络能耗的目的。
- 张帅李凤荣林振华王营冠
- 关键词：无线传感器网络数据采集DIJKSTRA算法能耗均衡
- 错误测量下节点选择策略对跟踪精度的影响被引量：1
- 2012年
- 为了实现一定比例错误测量下的目标跟踪,构造了节点与目标的简化模型;在粒子滤波基础上,采用贝叶斯估计获得先验概率;利用前一时刻的位置、速度估计和估计因子,得到每一个在探测范围内的节点到目标的最远和最近距离;再结合节点本身的测量值计算每一粒子相应的权值,然后加权得到范围内节点测量值的可靠性集合,从该集合中选择可靠的测量值作为跟踪估计依据.根据不同的权值计算方法,分为节点关联选择策略和二进制节点选择策略.仿真结果表明:在目标运动速度<3m/s和错误测量概率>0.1的情况下,采用节点关联选择策略的RBMCDA算法的跟踪精度优于单纯选择3个较大RSSI值的RBMCDA算法至少1倍.
- 林振华王营冠夏凌楠李凤荣
- 关键词：无线传感网粒子滤波目标跟踪
- 基于传感网的地面运动车辆目标容错跟踪
- 2011年
- 提出了一种新的基于声震传感网的机动目标跟踪算法,即在Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联(RBMCDA)算法基础上,引入代价函数,根据代价函数的可信度和误差偏离度实时在线更新测量噪声模型参数.仿真结果表明:相比于RBMCDA算法,该算法不依赖于观测噪声的精确建模,在节点频繁切换情况下仍具有很好的自适应性;相比于代价参考粒子滤波算法,在错误测量概率达10%情况下,算法仍能精确跟踪,具有很好的收敛性和容错能力;在测量噪声方差由0.001变到0.1过程中,算法能动态调整模型参数,具有较好的鲁棒性.
- 林振华夏凌楠王营冠魏建明
- 关键词：目标跟踪粒子滤波代价函数
- 基于震动信号HHT的车辆分类被引量：5
- 2010年
- 震动传感器是智能监控传感器系统的重要组成部分。震动信号是一种非线性非平稳信号。相比于传统的时频分析方法,对希尔伯特-黄变换是一种更有效地处理非平稳信号的时频分析方法。将希尔伯特-黄变换引入到车辆分类中,提取震动信号特征信息,利用经验模态分解(EMD)获得车辆行驶引起的地面震动信号的固有模态函数(IMF),通过选取的固有模态函数得到相应的希尔伯特谱,然后在希尔伯特谱的基础上根据谱峰对车辆进行分类。仿真测试结果表明方法具有很高的正确率。
- 林振华李宝清魏建明刘海涛
- 关键词：希尔伯特-黄变换车辆分类
- 有向传感网能量节省覆盖优化算法被引量：1
- 2012年
- 针对由可移动节点组成的有向传感器网络提出了一种节能节省粒子群优化(ESPSO)算法.针对现有算法在节点最大移动距离约束下,仅将节点位置和感知角度作为可调参数而造成的节点冗余移动问题,将节点的移动距离引入粒子群优化(PSO)算法元变量,自适应地调整节点的最大移动范围,并在粒子中引入变异.实验结果表明,与吸附式粒子群优化(PSO)算法相比,本文提出的算法在相同的节点移动距离约束下,在实现覆盖优化的同时能够显著降低节点移动能耗.
- 夏凌楠林振华王营冠徐正艺张红广魏建明
- 关键词：有向传感器网络粒子群算法
- 一种改进的自适应阈值前景提取方法被引量：2
- 2011年
- 为了尽可能完整地提取前景,针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题,提出了一种改进的自适应阈值前景提取方法。该方法是在非模型法产生背景模型的基础上,通过背景差法获取差分图像,利用环境噪声的相对稳定性,建立一张环境噪声分布图,进而滤除差分图像中存在的环境噪点,自适应求取分割阈值,进行图像二值化处理获取前景区域。实验结果表明,该方法能明显改进前景提取效果,最大化提取目标的完整性。
- 胡珂立赵鲁阳林振华王营冠
- 关键词：自适应阈值背景差
