李晓波
- 作品数：6 被引量：23H指数：2
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家大科学工程更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于GPU的外辐射源雷达直达波杂波对消实时处理方法
- 本发明提出了一种基于GPU的外辐射源雷达直达波杂波对消实时处理方法，建立了一种高效的并行处理流程，提高了算法的实时处理能力。第一步、信号分段并行处理；将T秒待处理信号进行分段；第二步：采用BLMS方法对第一步并行处理后的...
- 胡东辉关欣仲利华李晓波丁赤飚
- 一种基于GPU的外辐射源雷达信号处理快速实现方法
- 本发明公开了一种基于GPU的外辐射源雷达信号处理快速实现方法。在直达波、杂波抑制环节，首先将整个数据分为N个数据块，再将数据块分为L个数据段，每个数据段内的数据点数为M；再次将各块数据段号相同的数据拼接在一起，第N块数据...
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- 基于GPU的外辐射源雷达信号处理实时实现方法被引量：6
- 2014年
- 随着外辐射源雷达技术的发展,实时处理能力成为制约外辐射源雷达系统性能的重要因素。现有的处理手段仅适用于较小采样率信号以及低速目标的情况,对于数字电视信号等大带宽高采样率的外辐射源雷达信号以及高速小目标的情况很难满足实时性的要求。提出了一种基于图形处理器的外辐射源雷达信号处理实时实现方法,能够提高分块最小均方误差算法和Keystone算法的并行处理能力。通过真实数据验证表明基于所提结构的实现方法能够满足外辐射源雷达信号处理实时性的需求。
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- 关键词：外辐射源雷达图形处理器
- 基于NVIDIA GPU的机载SAR实时成像处理算法CUDA设计与实现被引量：17
- 2013年
- 合成孔径雷达(SAR)成像处理的运算量较大,在基于中央处理器(Central Processing Unit,CPU)的工作站或服务器上一般需要耗费较长的时间,无法满足实时性要求。借助于通用并行计算架构(CUDA)编程架构,该文提出一种基于图形处理器(GPU)的SAR成像处理算法实现方案。该方案解决了GPU显存不足以容纳一景SAR数据时数据处理环节与内存/显存间数据传输环节的并行化问题,并能够支持多GPU设备的并行处理,充分利用了GPU设备的计算资源。在NVIDIA K20C和INTEL E5645上的测试表明,与传统基于GPU的SAR成像处理算法相比,该方案能够达到数十倍的速度提升,显著降低了处理设备的功耗,提高了处理设备的便携性,能够达到每秒约36兆采样点的实时处理速度。
- 孟大地胡玉新石涛孙蕊李晓波
- 关键词：实时成像
- 一种基于GPU的外辐射源雷达直达波杂波对消实时处理方法
- 本发明提出了一种基于GPU的外辐射源雷达直达波杂波对消实时处理方法，建立了一种高效的并行处理流程，提高了算法的实时处理能力。第一步、信号分段并行处理；将T秒待处理信号进行分段；第二步：采用BLMS方法对第一步并行处理后的...
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- 一种基于GPU的外辐射源雷达信号处理快速实现方法
- 本发明公开了一种基于GPU的外辐射源雷达信号处理快速实现方法。在直达波、杂波抑制环节，首先将整个数据分为N个数据块，再将数据块分为L个数据段，每个数据段内的数据点数为M；再次将各块数据段号相同的数据拼接在一起，第N块数据...
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