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李利霞

作品数：1 被引量：98H指数：1
供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期风速
  • 1篇短期风速预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇风速
  • 1篇风速预测

机构

  • 1篇华北电力大学
  • 1篇国核电力规划...

作者

  • 1篇杨锡运
  • 1篇张新房
  • 1篇孙宝君
  • 1篇李利霞

传媒

  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于相似数据的支持向量机短期风速预测仿真研究被引量：98
2012年
风电场功率预报是减小大规模风电并网对电网造成不良影响的有效手段,提高短期风速预测的精度是保障风电场功率预报的重要基础。提出了基于相似数据并结合小波分析的支持向量机短期风速预测方法。该方法从大量的数据样本中提取相似数据创建训练样本,采用小波分解技术将风速信号分解成低频趋势信号和高频随机信号,分别采用支持向量机理论建模,合成得到风速预测数据。仿真结果表明,相似数据有效地提高了数据的相关度,小波分解使支持向量机模型更好地拟合风速信号的低频和高频特性,提高了预测精度。通过与某风电场的实际风速数据验证,表明模型具有较强的泛化能力,程序运行时间可满足工程需要。
杨锡运孙宝君张新房李利霞
关键词：风速小波分析支持向量机
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共1页<1>
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