方伟
- 作品数：22 被引量：289H指数：8
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于自适应量子粒子群算法的FIR滤波器设计被引量：19
- 2008年
- 针对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法的参数控制方式,提出了一种自适应调节方法,该方法根据粒子之间的位置关系来设定参数值,给出了具体的设计思想与实现步骤。然后针对有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)数字滤波器的优化设计实质,即多参数优化问题,通过适当的编码方式将改进的QPSO算法(adaptive QPSO,AQPSO)应用在其优化设计中,设计了低通和带通FIR数字滤波器。实验结果表明,AQPSO在收敛速度、鲁棒性及优化效果等方面都优于遗传算法(genetic algorithm,GA)、PSO算法及QPSO算法,说明了AQPSO算法的有效性和可行性。
- 方伟孙俊须文波
- 关键词：滤波器设计FIR数字滤波器粒子群优化算法优化设计
- 基于多目标演化的模糊认知图学习算法被引量：2
- 2018年
- 针对传统模糊认知图学习算法仅优化概念结点间有向弧的权值误差而造成模型拟合准确程度不高的问题,将多目标演化的思想用于模糊认知图学习算法,设计了以有向弧权值误差与误差权重同时最小化为目标的多目标模糊认知图学习模型,降低了学习算法对权值的依赖。为有效求解该多目标优化模型,提出了一种基于坐标变换的多目标演化算法,分析了算法的参数设置方法与计算复杂度。实验结果表明,基于多目标演化的模糊认知图学习算法可以有效降低结点数据误差与模型误差,能够更准确地得出概念结点间的因果关系。
- 方伟张龄之
- 关键词：模糊认知图多目标优化问题多目标演化算法
- 改进遗传算法在软件项目调度中的研究被引量：5
- 2016年
- 针对软件项目调度中问题求解命中率高低和质量优劣的情况,提出在软件项目的调度模型中加入员工的学习能力、加班上限、技能匹配与技能分级等因素,同时为提高求解命中率,引入解的规范化处理策略,借助改进的遗传算法对改进的模型进行优化求解。通过实验结果表明改进遗传算法结合改进的调度模型具有较好的优化性能,能够在规定的工期内降低项目成本和完成时间。
- 范增辉方伟
- 关键词：软件项目管理项目管理遗传算法
- 基于频繁覆盖策略的随机漂移粒子群优化算法被引量：7
- 2017年
- 为了进一步提升随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法的全局搜索能力、收敛速度以及在高维问题上的优化能力,提出一种基于频繁覆盖策略的RDPSO(FC-RDPSO)算法,并采用概率统计方法和蒙特卡罗方法分析频繁覆盖策略的可行性.在CEC’2013RPO的测试函数上将FC-RDPSO算法与多种优化算法进行对比,实验结果表明所提算法在收敛速度和全局搜索能力上表现出了突出的性能;在一组被广泛使用的大规模全局优化测试函数上的实验结果表明,FC-RDPSO算法在高维问题上同样表现出了较强的优化能力.
- 方伟周建宏
- 关键词：粒子群优化算法全局优化
- 基于微分进化算子的量子粒子群优化算法及应用被引量：19
- 2008年
- 分析了量子粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)的进化方程,指出其存在的局部收敛问题,通过将微分进化(Differential Evolution,DE)的基本操作思想引入到QPSO中,提出了改进的QPSO算法(QPSO-DE);算法改进的方法是在粒子搜索过程中,以一定的概率对粒子的每一维执行微分进化操作,以增加粒子的随机性,从而减少了粒子群体因多样性缺失而易于陷入局部最优或停滞的情况,增强了粒子群体的搜索能力,提高了算法的优化性能;对多个标准测试函数及在IIR数字滤波器优化设计中的仿真实验结果表明,与PSO算法和QPSO算法相比,QPSO-DE算法能够取得更好的优化结果。
- 方伟孙俊须文波
- 关键词：粒子群优化微分进化IIR数字滤波器滤波器设计
- QPSO算法柔性分子对接问题的研究被引量：3
- 2010年
- 分子对接目的之一,是找出配体和受体之间最稳定构像的结合模式,可以归为全局搜索或优化问题。本文提出的量子行为粒子群优化算法(QPSO)是1种有效的全局优化搜索算法。本文介绍QPSO算法在分子对接问题研究中的应用,并使用Autodock3.05的打分函数评价分子对接结果。结果表明,QPSO算法的QDOCK程序能够寻找出更为稳定的构像,且其收敛速度以及对接结果的精确性均比拉马克遗传算法(LGA)的Autodock3.05好。
- 赵琦丁彦蕊孙俊方伟须文波
- 关键词：量子行为粒子群优化算法分子对接
- 基于微分进化算法的无线传感器网络覆盖优化问题研究
- 2023年
- 为提高无线传感器网络节点的覆盖率,提出一种基于改进微分进化算法的网络覆盖优化方法。首先,针对无线传感器网络覆盖模型中传感节点跳出覆盖区域及传感节点易于重叠的问题,设计了改进的覆盖模型;其次,为提高微分进化算法应用于WSN覆盖问题上的收敛速度和寻优能力,提出一种改进的选择优化机制;最后,将改进的覆盖模型和改进的微分进化算法应用于WSN的覆盖优化中,发现采用改进覆盖模型以及改进微分进化算法后,无线传感器的网络覆盖率大大提高。
- 坎香方伟
- 关键词：无线传感器网络微分进化
- 基于Voronoi图盲区的无线传感器网络覆盖控制部署策略被引量：32
- 2014年
- 针对无线传感器网络在二维平面应用场景中的覆盖控制问题,提出了一种基于泰森盲区多边形形心的覆盖控制部署策略(blind-zone centroid-based scheme,BCBS).BCBS先对监测区域做Voronoi图划分以得到被每个传感器节点覆盖的泰森多边形,而后根据泰森多边形顶点的覆盖情况分析得出泰森多边形内的盲区,并构造与盲区形状相近的多边形,最后以该多边形的几何中心作为传感器节点移动的候选目标位置,从而达到提高网络覆盖率的目的.仿真实验结果表明,BCBS在覆盖率、节点分布均匀性与节点覆盖效率等方面相比CBS有明显优势.
- 方伟宋鑫宏
- 关键词：无线传感器网络VORONOI图
- 基于Voronoi盲区的三维无线传感器网络覆盖优化算法被引量：1
- 2017年
- 针对三维空间内无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的覆盖优化问题,提出了一种基于Voronoi盲区的三维无线传感器网络覆盖优化算法(blind-zone centroid-based scheme in three dimensional wireless sensor network area,BCBS-3D).BCBS-3D算法对随机部署的无线传感器进行Voronoi图划分,依据传感器对应的三维Voronoi多面体的覆盖情况构造盲区图,将三维Voronoi盲区重心为候选优化位置,最大化覆盖监测区域.仿真结果表明,在基于Voronoi图的情况下,BCBS-3D算法在覆盖率和平均移动距离方面具有优势.
- 方伟梅希薇
- 关键词：无线传感网
- 形心导向虚拟力的无线传感器网络部署算法被引量：3
- 2015年
- 针对无线传感器网络的随机部署问题,提出了一种基于泰森多边形形心导向虚拟力的部署算法CBVFA。CBVFA在考虑节点通信半径的前提下明确了对监测区域的Voronoi图划分方法,利用泰森多边形顶点对传感器节点产生作用力,同时加入邻居节点之间的作用力影响,从而合成虚拟力引导传感器节点移动。CBVFA克服了传统虚拟力算法需设置权重参数的缺陷。仿真结果表明,与其他部署算法相比,CBVFA可使用最少的节点数量达成100%的覆盖率。
- 宋鑫宏方伟熊伟丽
- 关键词：无线传感器网络虚拟力
