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张维刚: 作品数：18 被引量：29H指数：3; 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划山东省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

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一种视频中周期性结构片段检测的方法及系统: 本发明涉及一种视频中周期性结构片段检测的方法及系统，所述方法包括：步骤1，从所述视频中删除重放片段；步骤2，以子镜头为单元对所述视频进行分解；步骤3，依据被分解出的子镜头间的相似度的距离对所述子镜头进行聚类；步骤4，根据...; 黄庆明张维刚蒋树强高文; 文献传递

一种基于图像质量评价的视频Dissolve检测方法: 视频中Dissolve类型的镜头转换检测一直都是一个开放的问题.本文提出了一种新的基于图像质量评价机制的Dissolve检测方法.Dissolve转换过程中的视频帧呈现出'清晰-模糊-清晰'的渐变模式,其质量评价也对应地...; 张维刚刘纯熙黄庆明蒋树强; 关键词：视频信息图像质量; 文献传递

融合有判别力仿射局部特征上下文的图像分类被引量：2: 2014年; 已有的针对上下文信息的大多数工作均侧重于视觉词之间的上下文信息建模,没有考虑到局部特征之间的上下文信息建模问题,且图像在拍照时往往受到姿势、尺度变化,光照以及相机参数的影响,导致分类精度不高.文中综合考虑局部特征之间的上下文信息,提出一种基于有判别力仿射局部特征上下文的图像分类方法.对于一幅图像上的某一位置,采用该区域的局部特征,及其周边一定距离、角度内的局部特征来进行描述(局部特征上下文);然后对这些局部特征上下文进行仿射变换,并通过最小化编码损失的策略来进行有判别力的仿射局部特征上下文的选择,得到更有判别力的特征.最后通过实验结果验证了该方法的有效性.; 张淳杰熊威张一帆梁超张维刚黄庆明; 关键词：仿射不变性图像分类

基于帧选择的视频内容描述方法和系统: 本发明涉及一种基于帧选择的视频内容描述方法，包括：以前馈神经网络构建筛选模型，该筛选模型根据视频帧的视觉丰富度和语义一致度对该视频帧进行筛选；构建用于对待描述视频的内容进行描述的描述模型；以训练数据对该筛选模型和该描述模...; 王树徽陈扬羽黄庆明张维刚; 文献传递

基于多模态信息融合与图聚类的跨媒体话题检测方法、装置: 本发明公开了一种基于多模态信息融合与图聚类的跨媒体话题检测方法、装置，其中该方法包括：步骤一，进行文本信息、视频内容预处理；步骤二，进行文本融合及高层特征提取，获取文本信息相似度；步骤三，进行视频相似片段检测，获取视觉信...; 黄庆明张艳雁褚令洋李国荣王树徽张维刚

基于社交内容的潜在影响力传播模型被引量：13: 2016年; 随着社交网络服务的快速发展及增长,理解网络用户之间潜在的影响力的传播过程,能够帮助用户更好地理解网络结构的动态演化,以及不同的信息对于人与人之间社会关系的影响作用.现有的影响力传播相关的研究工作主要集中在给定静态社交网络结构,分析用户之间的影响力传播,找出最具有影响力的用户子集.然而大部分已有工作都忽略了社交网络中的内容信息,即用户之间的影响力作用是与用户产生内容紧密相关的.该文提出了一种融合内容信息和社交网络动态时间特性的潜在影响力传播模型InfoIBP(Influence propagation on Indian Buffet Process).网络中有影响力的用户被看作是一种潜在的特征,可通过不同采样算法和数值逼近求解出来.而对于网络动态时间特性,借助于隐马尔可夫模型来建模不同时间步上的影响力传播过程.在数据集DBLP和Digg上的一系列链接预测、偏好预测和运行时间评测等实验,证明了所提InfoIBP模型能够更准确地建模潜在的影响力传播过程,更有效地挖掘出社交网络中的有影响力用户及更全面地描述网络的动态时间特性,并能对未来的观测数据做出相对精准的预测.; 王祯骏王树徽张维刚黄庆明; 关键词：链接预测社交媒体社交网络

基于多模态信息融合与图聚类的跨媒体话题检测方法、装置: 本发明公开了一种基于多模态信息融合与图聚类的跨媒体话题检测方法及其装置，其中该方法包括：步骤一，进行文本信息、视频内容预处理；步骤二，进行文本融合及高层特征提取，获取文本信息相似度；步骤三，进行视频相似片段检测，获取视觉...; 黄庆明张艳雁褚令洋李国荣王树徽张维刚; 文献传递

面向社交内容的动态影响力传播模型: 随着社交网络服务的快速发展,理解网络用户之间潜在影响力的传播过程成为热点研究问题.现有关于影响力传播的研究工作主要集中在给定的静态社交网络中找出最有影响力的用户子集,而忽略了社交网络中的内容信息.本文提出一种融合了内容信...; 王祯骏王树徽张维刚黄庆明; 关键词：社交网络内容信息; 文献传递

一种无监督的视频关键帧提取方法: 视频关键帧提取的目的是用尽可能少的视频帧来表征尽可能多的视频内容,减少冗余视频帧,降低计算量,以便于视频的快速浏览、内容摘要、索引和检索。本文提出了一种通用的基于无监督合并聚类的视频关键帧提取方法。首先把视频划分为镜头,...; 张维刚黄庆明何辉王孝朋高文; 关键词：关键帧提取无监督聚类视频分析; 文献传递

基于深度视觉语义嵌入的视频缩略图推荐: 2019年; 视频缩略图作为视频内容最直观的表现形式,在视频共享网站中发挥很重要的作用,是吸引用户是否会点击观看该视频的关键要素之一。一句与视频内容相关的描述性语句,再搭配一幅与语句内容相关的视频缩略图,往往对用户更有吸引力,因此提出一种深度视觉语义嵌入模型来构建完整的视频缩略图推荐框架。该模型首先使用卷积神经网络(CNN)来提取视频关键帧的视觉特征,并使用循环神经网络(RNN)来提取描述语句的语义特征,再将视觉特征与语义特征嵌入到维度相同的视觉语义潜在空间;然后通过比较视觉特征与语义特征之间的相关性来推荐与特定的描述语句内容密切相关的视频关键帧作为视频缩略图推荐结果。在不同类型的网络视频数据上的实验表明,所提方法能够有效地从网络视频中推荐出与给定描述性语句内容较相关的视频缩略图序列,提升视频的用户浏览体验。; 张梦琴孟权令张维刚; 关键词：关键帧