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左磊

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：华南农业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇演化算法
  • 2篇正交
  • 2篇种群
  • 2篇自反馈
  • 2篇繁殖
  • 2篇差分
  • 2篇差分演化
  • 2篇差分演化算法
  • 1篇单形
  • 1篇迭代
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇正交实验
  • 1篇正交实验设计
  • 1篇适应值
  • 1篇排序
  • 1篇频数
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇繁殖池

机构

  • 4篇华南农业大学
  • 1篇江西理工大学

作者

  • 4篇左磊
  • 3篇李康顺
  • 2篇张丽霞
  • 2篇杨磊
  • 1篇李伟

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于单形正交实验设计的差分演化算法被引量：1
2016年
为了克服传统差分演化(DE)算法在求解约束优化问题时出现的收敛性慢和容易陷入早熟等缺陷,提出一种新的基于单形正交实验设计的差分演化(SO-DE)算法。该算法设计了一种结合单形交叉和正交实验设计的混合交叉算子来提高差分演化算法的搜索能力;同时采用了一种改进的个体优劣比较准则对种群个体进行比较和选择。这种新的混合交叉算子利用多个父代个体进行单形交叉产生多个子代个体,从两者中选择优秀个体进行正交实验设计得到下一代种群个体。改进的个体优劣比较准则对不同状态下的种群采用不同的处理方案,其目的在于能够有效地权衡目标函数值和约束违反量之间的关系,从而选择优秀个体进入下一代种群。通过对13个标准测试函数和2个工程设计问题进行仿真实验,实验结果表明SO-DE算法求解的精度和标准方差都要优于HEAA算法和COEA/OED算法。SO-DE算法具有更高的精度以及更好的稳定性。
李康顺左磊李伟
关键词：差分演化算法正交实验设计
一种基于自反馈演化序列的密钥序列生成方法
本发明公开了一种基于自反馈演化序列的密钥序列生成方法，本发明根据种群的频数适应值和序列适应值大小对种群中的个体进行排序，并在基于排名抽样的基础上建立繁殖池，通过繁殖池中的演化操作得到占优于其中最好个体的新个体，并采用新个...
李康顺张丽霞左磊杨磊张楚湖
文献传递
改进的差分演化算法研究及其应用
约束优化问题一直以来都是众多学者研究的课题。最初学者使用解析法和数值法对约束优化问题进行求解，取得了不错的成绩。但是随着问题的不断变化，很多约束优化问题具备了非线性、非连续、多峰性、不可微等特性，使得传统的优化方法难以求...
左磊
关键词：差分演化算法约束优化问题正交实验
一种基于自反馈演化序列的密钥序列生成方法
本发明公开了一种基于自反馈演化序列的密钥序列生成方法，本发明根据种群的频数适应值和序列适应值大小对种群中的个体进行排序，并在基于排名抽样的基础上建立繁殖池，通过繁殖池中的演化操作得到占优于其中最好个体的新个体，并采用新个...
李康顺张丽霞左磊杨磊张楚湖
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