刘畅
- 作品数：11 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- HIFU治疗区域检测方法研究被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于自适应掩模滤波和水平集方法相结合的B超图像分割方法,能较准确地从高强度聚焦超声(HIFU)辐照前后获得的B超图像的减影中检测出治疗区域。对HIFU辐照后的新鲜离体猪肉进行解剖切片,实际损伤情形基本与该方法所得结果相吻合。该方法可以帮助HIFU临床医生客观、准确地监控治疗过程,对提高HIFU疗效有实际意义。
- 丁亚军钱盛友胡继文刘畅邹孝
- 关键词：高强度聚焦超声水平集
- 多焦点超声相控阵在双层媒质中声场仿真被引量：2
- 2011年
- 提出了一种可对双层媒质进行声聚焦的控制方法。通过预先设定目标区域内焦点处的声压,利用遗传算法求解相控阵的驱动向量。利用声场快速算法对12×12二维相控阵在双层生物媒质中的多焦点声场模式进行仿真。结果表明遗传算法能优化多焦点模式的声场增益,声强能最大限度地聚焦在目标区域内。
- 丁亚军钱盛友胡继文刘畅
- 关键词：相控阵遗传算法
- 非下采样Contourlet变换自适应图像去噪方法被引量：9
- 2010年
- 提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比,该方法在保留图像边缘细节的同时,能提高图像的PSNR值,减少了Gibbs现象。
- 曾业战钱盛友刘畅王岐学丁亚军
- 关键词：图像去噪非下采样CONTOURLET变换阈值
- 基于AO的潜力模型工具栏定制
- 2011年
- 潜力模型在区域经济研究中应用广泛,利用现有ArcGIS桌面系统的数量方法构建潜力模型重复性操作多,功能模块切换烦琐。文章基于ArcObject开发平台和ArcMap内置的VBA编程环境,利用COM技术开发定制潜力模型工具栏,以方便建立区域经济分析中的潜力模型。
- 王雷周清刘畅
- 关键词：组件对象模型技术
- 基于阈值法和数学形态学的HIFU治疗区域确定被引量：2
- 2009年
- 为了在HIFU治疗过程中更客观有效地判定有效治疗区域,根据HIFU治疗的特点,在比较各种图像分割算法的基础上采用基于灰度期望值的阈值法,并与迭代数学形态学方法结合,从图像处理角度检测出了HIFU焦域的大小。实验表明该方法所获得的结果与实际损伤情形基本吻合,从而证明了该方法的可行性和有效性。
- 刘畅钱盛友邹孝孙福成张激
- 关键词：高强度聚焦超声数字减影阈值去噪
- 基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法被引量：1
- 2010年
- 针对三维Otsu分割算法运算量大的问题,本文提出了一种基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法。文章中,我们首先采用最佳熵方法初步提取图像的目标区域,并根据目标区域的平均灰度确定三维Otsu图像分割算法的背景区域搜索范围,然后采用三维Otsu算法并结合遗传算法对原图像进行分割。实验结果表明,与三维Otsu阈值分割方法的递推算法相比,该方法能够进一步减少运算时间。
- 曾业战钱盛友刘畅
- 关键词：图像分割遗传算法最佳熵
- 基于B超的HIFU治疗区域自动确定及增强方法
- 2010年
- 为超声引导的HIFU系统设计自动检测凝固性坏死损伤区域并对损伤区域进行伪彩色增强的实时监控方法,方便医生实施治疗。首先根据HIFU治疗的特点,采用基于动态灰度梯度方法确定种子点,以种子点为中心进行区域生长自动检测损伤区域大小、形状和位置,然后利用改进的伪彩色变换算法增强损伤区域。基于区域生长的方法可直观反映出HIFU损伤区域的形状、大小及其在器官内的相对位置;改进的伪彩色变换算法能有效突出损伤区域,同时可对其进行疗效评价。实验结果证实了该算法的可行性和有效性。
- 刘畅钱盛友邹孝曾业战
- 关键词：高强度聚焦超声数字减影伪彩色增强
- 凹球面换能器在多层生物组织中的温度场仿真被引量：4
- 2011年
- 高强度聚焦超声(HIFU)治疗肿瘤是目前临床治疗的一种有效方法,治疗过程中组织内的温度测量相当重要。分析了凹球面自聚焦换能器的声场特点,采用差分法求解Pennes方程,得到凹球面换能器的声场在多层生物组织中形成的温度场,通过实验仿真,得出不同初始声压、吸收系数和热传导率等参数在多层组织内的声场和温度场的分布情况,结果表明初始声压和热传导率对焦域内温升的影响较大,该研究便于理论与临床应用相结合。
- 丁亚军钱盛友胡继文刘畅
- 关键词：声场温度场
- 基于核模糊C均值的眼底视网膜血管分割算法被引量：4
- 2011年
- 针对眼底视网膜图像对比度差、背景不一致的问题,提出了一种基于核模糊C均值的眼底视网膜血管分割算法。首先采用二维高斯匹配滤波预处理以增强血管,然后采用核模糊C均值算法对增强眼底图像进行分割,并根据血管与各类隶属度的关系自动合并聚类图像得到最终的血管图像。实验结果表明,该算法分割结果令人满意。
- 曾业战钱盛友刘畅
- 关键词：匹配滤波图像分割
- 基于B超图像处理确定HIFU治疗区域被引量：2
- 2009年
- 根据B超监控图像中HIFU(High Intensity Focused Ultrasound)治疗区域的特点,采用小波变换模局部极大值方法提取治疗区域边缘特征点,并结合模糊判决理论进行边缘连接,最后通过形态学后处理得到B超图像治疗区域的封闭轮廓曲线。结果证明:该方法克服了传统图像分割方法阈值难以确定的瓶颈,能够更好地从B超图像中检测出HIFU治疗区域的大小。
- 邹孝钱盛友赵新民丁亚军刘畅
- 关键词：超声图像边缘检测数学形态学
