刘强
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进二维主成分分析及神经网络的人耳识别方法被引量：3
- 2009年
- 针对人耳识别特征提取阶段二维主成分分析算法(2DPCA)所提取的人耳特征维数较大,从而造成实时性差、数据存储空间不足等问题提出了一种改进方法。该方法首先对人耳图片进行预处理,然后采用改进的两级2DPCA算法,进一步压缩提取的人耳特征维数,最后采用BP神经网络进行分类识别。实验表明,将改进的两级2DPCA算法同BP神经网络相结合,具有较好的实时性,同时节约了特征数据的存储空间,并保持了较好的识别率。
- 刘嘉敏刘强朱晟君
- 关键词：二维主成分分析数据存储空间BP神经网络人耳识别
- 基于NiosII的人耳识别技术研究
- 生物特征识别技术是利用人类特有的生理或行为特征来识别个人身份的技术,它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。人耳识别,是目前生物特征识别领域中一个新的分支,同时也是计算机视觉和模式识别领域中极具挑战性的课题之一。由...
- 刘强
- 关键词：2DPCABP神经网络NIOSIIUCLINUX移植
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- 基于改进小波矩特征的快速无损图像描述算法被引量：3
- 2009年
- 为了更有效地利用小波矩不变量算法来快速无损地计算图像特征值,提出了一种融合Mallat算法的无损采样的新型小波矩不变量算法.在此基础之上,结合傅坐叶变换的原理及特点,提出了基于频率幅值谱与小波矩不变量的特征提取方法.并将改进的小波矩不变量算法与传统使用三次B样条矩的小波矩、Hu矩进行了比较.实验表明,改进的小波矩不变量在比传统小波矩不变量算法性能几乎没有损失的情况下,大大加快了小波矩不变量的计算速度,并且基于频率幅值谱的小波矩有更强的抗噪性.
- 刘嘉敏谢海军刘强朱晟君张威
- 关键词：MALLAT算法特征提取
- 融合小波分析与矩特征的图像识别算法及应用被引量：2
- 2009年
- 生物特征识别方法正逐渐成为近年来的研究热点,而人耳图像的识别更是其中一个新兴的研究方向。研究了小波变换模极大值、小波不变矩的原理及特点,提出了基于小波模极大值与改进小波矩不变量的特征提取方法,并将其应用于人耳图像的自动识别。识别过程中先对采集到的人耳图像进行小波模极大值去噪处理与边缘提取,再对处理后的图像求小波矩不变量,将其作为人耳识别特征量。通过这种方法提取的特征量不仅可以解决光照不均、光照变化、噪声干扰的问题,而且还有平移、旋转缩放不变性。将本文得到的特征量使用误差处理方法进行加权并利用BP神经网络方法进行分类,实验结果表明,这些特征量适合于人耳图像的分类,其识别率达到了97%以上。
- 谢海军刘嘉敏刘强钱凤王玲
- 关键词：小波模极大值特征提取人耳识别
