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无下采样Contourlet变换及其在图像处理中的应用研究: Contourlet变换是一种新的“真正”的二维图像表示方法,具有多分辨率、多方向、时频局部和各向异性等特点,在图像处理领域有着广泛的应用前景。但Contourlet变换不具有平移不变特性,在某些图像处理领域的应用效果并...; 连学强; 关键词：CONTOURLET变换 NSCT SAR 图像去噪 HVS 数字水印; 文献传递

基于无下采样Contourlet变换的SAR图像去噪被引量：10: 2008年; 提出了一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)的合成孔径雷达(SAR)图像去噪方法。首次在理论上证实了SAR图像取对数后无下采样Contourlet系数服从广义高斯分布,从而提出采用贝叶斯阈值方法估计不含噪声的无下采样Contourlet系数,达到去除噪声的目的。仿真和实际实验结果表明,该方法在噪声平滑、边缘和纹理保护等方面优于其他方法。由于无下采样Contourlet变换不进行下采样,该方法能够避免其他进行严格下采样的变换去噪时所引入的人工痕迹。; 连学强丁兴号闫敬文; 关键词：SAR 图像去噪

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连学强