王丽珍
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于全同态加密的决策树构造方法
- 2016年
- 决策树分类是从一组无次序、无规则的事例中推理出分类规则,从根到每个叶子节点的一条路径就对应着一条分类规则。隐私保护是决策树构造中的一个重要研究课题,任意一个站点都不愿意透露自己的隐秘的数据给其它站点,目前大多数的隐私保护技术都受制于有限的保护凭证和大量的计算耗费。为此,提出一个基于全同态加密协议的决策树构造方法,该协议对数据进行离散化、加密、同态运算。方法允许两个站点之间安全有效的交互各自的数据,达到隐私保护的目的,并能构造出相应的决策树。实验结果表明算法是有效的。
- 周李威王丽珍张成君朱玉全
- 关键词：隐私保护决策树
- 面向SVM的隐私保护方法研究进展被引量：3
- 2017年
- 针对未来应用SVM进行数据挖掘所面临的信息安全问题,对隐私保护支持向量机分类规则挖掘方法进行研究,以提高支持向量机进行分类时的数据安全性,同时获得有效结果.分析了支持向量机分类方法的特点和可能面临的安全威胁;对国内外相关研究成果进行了归纳和梳理;重点从数据干扰和数据加密2个角度,给出了支持向量机隐私保护技术的最新研究进展;归纳出目前研究存在的问题和未来研究的趋势.指出了支持向量机隐私保护的研究方向:分布式环境下局部分类器融合隐私保护策略、更高效率的全同态加密方案、保护SVM分类规则的方案以及适用于大数据挖掘的隐私保护SVM技术.
- 彭晓冰李启顺王丽珍朱玉全
- 关键词：隐私保护支持向量机安全多方计算同态加密
