潘能杰
- 作品数：10 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于先验形状稀疏凸组合的同步目标分割和识别方法
- 本发明公开了一种涉及图像目标分割和识别领域的基于先验形状稀疏凸组合的同步目标分割和识别方法，包括对第一训练形状集进行姿态归一化处理得到第二训练形状集；采用PCA对第二训练形状集进行降维处理得到第三训练形状集；初始化第一稀...
- 于慧敏潘能杰陈飞胡浩基
- 文献传递
- 边缘加强型的彩色空间最稳极值区域检测方法
- 本发明实施例公开了一种边缘加强型的彩色空间最稳极值区域检测方法，包括以下步骤：采用mPb边缘检测方法对彩色图像进行边缘检测得到边缘信息，并根据边缘信息和距离变换公式得到距离加权系数；在彩色空间中计算相邻像素之间表征其差异...
- 于慧敏潘能杰
- 文献传递
- 基于先验形状稀疏凸组合的同步目标分割和识别方法
- 本发明公开了一种涉及图像目标分割和识别领域的基于先验形状稀疏凸组合的同步目标分割和识别方法，包括对第一训练形状集进行姿态归一化处理得到第二训练形状集；采用PCA对第二训练形状集进行降维处理得到第三训练形状集；初始化第一稀...
- 于慧敏潘能杰陈飞胡浩基
- 图像局部不变特征提取算法研究
- 近年来，随着计算机技术的不断进步，用计算机来模拟人类的视感知任务已经成为可能，但是其中还存在众多的技术难点，其中之一就是如何准确识别处于不同视觉环境中（如视角变化，尺度变化，光照变化，目标遮挡等）的同一个物体。目标识别的...
- 潘能杰
- 关键词：图像识别局部不变特征
- 边缘加强型的彩色空间最稳极值区域检测方法
- 本发明实施例公开了一种边缘加强型的彩色空间最稳极值区域检测方法，包括以下步骤：采用mPb边缘检测方法对彩色图像进行边缘检测得到边缘信息，并根据边缘信息和距离变换公式得到距离加权系数；在彩色空间中计算相邻像素之间表征其差异...
- 于慧敏潘能杰
- 文献传递
- 一种基于尺度空间的图像最稳极值区域检测方法
- 本发明实施例公开了一种基于尺度空间的图像最稳极值区域检测方法，其包括以下步骤：S10，采用高斯核构造图像的尺度空间；S20，在每个尺度层图像上进行最稳极值区域检测得到候选区域特征；S30，为每个区域特征定义一个尺度选择函...
- 于慧敏潘能杰
- 文献传递
- 基于形状稀疏表示的联合目标分割和识别方法
- 本发明公开了一种涉及图像分割和目标识别中的基于形状稀疏表示的联合目标分割和识别方法，包括对第一参考形状集进行K均值聚类处理，得到第二参考形状集；对所述第二参考形状集进行PCA降维处理，得到第三参考形状集；初始化第一稀疏系...
- 陈飞于慧敏胡浩基潘能杰
- 文献传递
- 基于形状稀疏表示的联合目标分割和识别方法
- 本发明公开了一种涉及图像分割和目标识别中的基于形状稀疏表示的联合目标分割和识别方法，包括对第一参考形状集进行K均值聚类处理，得到第二参考形状集；对所述第二参考形状集进行PCA降维处理，得到第三参考形状集；初始化第一稀疏系...
- 陈飞于慧敏胡浩基潘能杰
- 边缘加强型的彩色空间最稳极值区域被引量：1
- 2014年
- 缘加强型的彩色空间最稳极值区域(EMSCR)利用对模糊变化具有较好鲁棒性的边缘信息来约束稳定极值区域的检测,通过加强边缘处像素点之间的差异性,减小区域内部像素点之间的差异性,从而提高模糊不变性;EMSCR采用具有良好光照不变性的Opponent颜色空间,使区域特征具有更好的光照不变性.实验表明,与MSCR相比,EMSCR在保持其具有丰富相关区域特征这一优点的同时,全面提高了其不变性,与MSER相比,EMSCR提高了部分不变性,尤其是对于图像模糊,不变性有大幅度的提高,且EMSCR所获得的相关区域特征明显多于MSER.
- 潘能杰于慧敏
- 关键词：局部不变特征
- 一种基于尺度空间的图像最稳极值区域检测方法
- 本发明实施例公开了一种基于尺度空间的图像最稳极值区域检测方法，其包括以下步骤：S10，采用高斯核构造图像的尺度空间；S20，在每个尺度层图像上进行最稳极值区域检测得到候选区域特征；S30，为每个区域特征定义一个尺度选择函...
- 于慧敏潘能杰
- 文献传递
