欧阳俊
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多核混合支持向量机的城市短时交通预测被引量：14
- 2010年
- 城市道路交通的不确定性、非线性和时空相关性使得交通系统参数描述和知识获取极为困难,从而使短时交通预测难以获得满意结果。利用多核混合支持向量机识别和处理不同类别输入数据的能力,提出了一种基于多核混合支持向量机的城市短时交通预测方法。该方法在统计分析交通状态数据样本的基础上,继承了支持向量机良好的泛化能力、全局最优和较强自适应性的特点,并采用改进的粒子群算法对支持向量机的参数进行了优化选择。同时,针对道路实时交通状态与历史平均交通状态较强的线性相关性、道路实时交通状态与前几时段交通状态及上下游路段实时交通状态的非线性相关性,分别设计了线性核函数和非线性核函数对城市交通状态进行映射和拟合。该方法既考虑到交通状态历史规律对预测的指导意义,又顾及交通的时变特征,充分提取了交通系统相关参数的知识信息。实验结果表明,本文提出的短时交通流预测方法具有准确性、鲁棒性和自适应性特点,具有较好的实际应用价值。
- 欧阳俊陆锋刘兴权段滢滢
- 关键词：支持向量机多核粒子群算法
- 浮动车行程速度探索性分析
- 2012年
- 城市交通系统是一个有人参与的、动态的和开放的复杂系统。传统的均值、方差等统计方法已难以直观地表达和发现城市交通流的潜在特征。而目前基于确定的交通流数学模型虽然能定量地揭示其非线性动力学特征,但存在着表达式复杂却精确度不够且灵活性欠缺和通用性不强的问题。本文探讨了城市行车速度的探索性分析方法的可行性,并以北京市四环内路段行车速度为例进行试验,结果表明,浮动车行车速度的探索性分析方法是有效的和实用的,可为交通流的特征分析特别是实时交通异常检测的研究提供参考思路。
- 刘兴权欧阳俊陆锋段滢滢
- 关键词：可视化表达
- 基于多核混合支持向量机的城市短时交通预测
- 目前,世界各国均面临日益严重的城市交通问题。交通拥堵、交通事故、交通污染给城市居民生活带来极大困扰,也给社会经济发展带来巨大损失,已经成为全人类亟待解决的重大问题。智能交通系统/(ITS/)被公认为是解决城市交通问题的必...
- 欧阳俊
- 关键词：浮动车支持向量机多核粒子群算法
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