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杨春毓

作品数:7 被引量:9H指数:2
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇图像
  • 3篇序列图
  • 3篇序列图像
  • 3篇帧间
  • 3篇线宽
  • 2篇药典
  • 2篇药液
  • 2篇图像尺寸
  • 2篇微粒
  • 2篇国家药典
  • 1篇亚像素
  • 1篇噪声
  • 1篇正交
  • 1篇正交矩
  • 1篇帧间差
  • 1篇帧间差分
  • 1篇帧间差分法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双目

机构

  • 7篇清华大学

作者

  • 7篇李伟
  • 7篇王伯雄
  • 7篇杨春毓
  • 5篇秦垚
  • 2篇罗秀芝
  • 1篇柳建楠

传媒

  • 3篇清华大学学报...
  • 2篇光学精密工程

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于机器视觉的药液检测系统的光辐射场优化方法
2014年
在基于机器视觉系统的瓶装药液检测技术中,药液中杂质颗粒的光辐射场分布直接影响其在药液图像中的信息强度,从而影响系统对杂质颗粒的检出率。为了提高药液检测系统的检出率,该文根据折射定律等光学定律,首先采用光线积分法分析得到了杂质颗粒的光辐射场分布规律,然后将光辐射场分解为两个基本场的叠加,运用基本场对应的矩阵的叠加矩阵的均方差度量来进行光辐射场的优化。实验结果表明:根据该优化方法搭建的药液检测系统与传统的检测系统相比,光辐射场分布更加均匀,颗粒检出率提高了26%。
李伟王伯雄杨春毓柳建楠
关键词:机器视觉
应用级联分类器检测安瓿内弱小运动目标被引量:3
2012年
针对序列图像内具有低信噪比和低对比度特征的运动目标,提出了一种基于级联分类器的弱小目标检测算法。该算法从安瓿瓶序列图像内提取绝对差分值、局部差分对比度和局部相关系数3个图像特征。每个图像特征对应一个分类器,通过三层级联形式实现序列图像中的小目标检测。第一个节点与传统帧间差分法类似,主要去除大量背景图像并检测出大颗粒运动目标,后两个节点则用于检测弱小目标、排除光流和瓶身污渍产生的噪声点。实验结果显示,相对于传统的帧间差分法,本文算法具有高检测精度和高抗干扰能力等特点,不仅可以检测出图像中弱小运动目标,同时也消除了复杂背景下的噪声影响,弱小目标的检出率达到99.3%,并且满足安瓿在线检测的实时性要求。
秦垚王伯雄李伟杨春毓
关键词:级联分类器帧间差分法小目标检测序列图像
基于Legendre正交矩的亚像素线宽测量方法被引量:4
2016年
线宽测量对弱小目标检测有重要意义。该文提出了一种基于Legendre正交矩的亚像素线宽检测方法。该方法将一般线宽分解为两个对称线宽之和,通过推导0、2、4阶Legendre正交矩,得到对称线宽的计算公式,最后加和得到实际线宽。针对离散数字图像,推导并给出了正交矩的模板系数,并分析了离散带来的测量误差及其修正方法。采用该测量方法对安瓿内标准颗粒异物进行粒径测量,实验结果表明该方法具有较高的测量精度和效率。
王伯雄杨春毓李伟秦垚
关键词:线宽测量LEGENDRE亚像素
液体内异物微粒粒径标定方法
一种液体内异物微粒粒径标定方法,步骤如下:1、在拉丝封口前向瓶内滴入含有标准微粒的稀释液制备成标定样品;2、使用全自动灯检机检测含有标准微粒的瓶内液体,获取序列图像;3、利用帧间差分法获取序列图像的差分图,标准微粒在差分...
王伯雄秦垚李伟罗秀芝杨春毓
文献传递
基于正交双目视觉的药液杂质粒径标定被引量:1
2013年
灯检机是利用机器视觉技术对药液中可见异物进行检测的机器。为了利用全自动灯检机获取中药液杂质粒径和其成像大小之间的精确标定曲线,提出了基于正交双目视觉的杂质粒径标定方法。首先,根据空间匹配建立杂质颗粒在正交相机图像中的对应关系,得到杂质颗粒在图像中的三维空间坐标;然后,根据杂质颗粒的坐标计算由柱形瓶装药液带来的一维放大率误差并对杂质颗粒图像进行图像几何校正,再根据杂质颗粒坐标进行杂质离焦误差系数计算,从而获得杂质颗粒图像大小的精确值。对滴加了粒径为50μm的标准颗粒的西林水剂瓶进行粒径标定,使杂质粒径测定值的离散度系数从0.11降低到了0.05。实验表明,此方法可以获得高精度的粒径标定曲线,实现灯检机对药液中杂质粒径的精确判定。
李伟王伯雄杨春毓
基于改进PCNN和局部相关度的药液检测图像分割被引量:1
2012年
药液检测是医药检测邻域中一个重要的研究课题。利用机器视觉对瓶装药液进行可见异物的检测是药液检测发展的必然趋势。在机器视觉检测中,如何从药液图像中准确提取杂质信号是一个极为重要的环节。该文在分析了脉冲耦合神经网络(PCNN)特点和光流噪声的基础上,提出了一种新的图像分割方法。这种方法将局部相关系数耦合到PCNN的权值连接矩阵中,实现了对药液图像中杂质信号的精确提取,消除了药液检测过程中光流噪声对弱小杂质目标分割的影响。
王伯雄李伟秦垚杨春毓
液体内异物微粒粒径标定方法
一种液体内异物微粒粒径标定方法,步骤如下:1、在拉丝封口前向瓶内滴入含有标准微粒的稀释液制备成标定样品;2、使用全自动灯检机检测含有标准微粒的瓶内液体,获取序列图像;3、利用帧间差分法获取序列图像的差分图,标准微粒在差分...
王伯雄秦垚李伟罗秀芝杨春毓
文献传递
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