李梦云
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>
- 基于VSDI指数的土壤湿度遥感降尺度研究——以吉林省西部为例
- 土壤湿度作为自然地理条件中的重要因素，参与水循环、能量交换、生态系统构建，为植被和土壤生物生存提供物质基础。土壤水分的缺失限制着地方生态环境建设和社会的发展，尤其是对于干旱半干旱地区而言，快速及时的土壤湿度空间监测具有重...
- 李梦云
- 关键词：土壤湿度降尺度AMSR-E
- 文献传递
- 基于SPOT-VGT可见光/短波红外波段数据对AMSR-E土壤湿度的降尺度研究被引量：3
- 2016年
- 基于SPOT-VGT数据,由短波红外、红和蓝波段反射率计算了表征地表土壤湿度的可见光—短波红外干旱指数(VSDI),通过对1km空间分辨率的VSDI影像进行空间升尺度处理,采用多种函数建立了25km空间分辨率AMSR-E土壤湿度数据与VSDI指数的关系,发现二者关系最符合S型曲线模型,拟合残差在空间上呈现随机分布的特征。基于S曲线函数关系下的1km预测土壤湿度和残差值,对AMSR-E土壤湿度进行降尺度模拟,得到1km空间分辨率的土壤湿度。将原始AMSR-E土壤湿度和实测数据对降尺度结果分别比较验证后,表明基于该方法获得的土壤湿度模拟精度较高。
- 李梦云黄方
- 关键词：土壤湿度AMSR-E降尺度
- 吉林省西部地区NDVI对降水量和土壤湿度的敏感性分析被引量：5
- 2013年
- 基于2002—2010年SPOT-VGT归一化植被指数(NDVI)时间序列影像数据、土壤湿度数据和降水数据,利用趋势分析模型和相关分析方法,对吉林省西部地区NDVI动态变化及其与降水量、土壤湿度的关系进行了定量分析.结果表明:研究区NDVI值对降水的变化的响应滞后1～2月,NDVI与其前一个月降水量的相关系数最大,为0.85,与春夏秋季的降水显著正相关,与冬季降水显著负相关;研究区生长季NDVI对土壤湿度的响应明显,且随着土壤深度的增加,土壤湿度对NDVI的影响逐渐减弱.
- 李梦云黄方陈龙胤
- 关键词：NDVI降水量土壤湿度
- 基于随机森林算法解决不平衡分类问题的方法研究
- 不平衡数据是指数据集中属于某一类别的样本量远超过其它类别的样本量，即所属不同类别的样本量间存在较大差异。研究人员常把在数量上处于劣势的样本称作正类样本，而把数量较多的样本称作负类样本。由于正负类样本量相差悬殊，特别是正类...
- 李梦云
- 关键词：不平衡数据集数据分类
