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徐钰明

作品数：5 被引量：5H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国防基础科研计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遥感
  • 3篇遥感影像
  • 3篇高光谱遥感
  • 3篇高光谱遥感影...
  • 2篇异常检测
  • 2篇影像分类
  • 2篇优化数据
  • 2篇识别方法
  • 2篇模式识别
  • 2篇模式识别方法
  • 2篇决策级融合
  • 2篇分类器
  • 2篇大气吸收
  • 2篇RX
  • 1篇短波
  • 1篇异常检测算法
  • 1篇影像数据
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余性
  • 1篇获取信息

机构

  • 5篇杭州电子科技...
  • 1篇中国科学院长...

作者

  • 5篇徐钰明
  • 4篇郭宝峰
  • 3篇左燕
  • 3篇谷雨
  • 3篇彭冬亮
  • 2篇陈华杰
  • 2篇郭云飞
  • 2篇刘俊
  • 1篇吴香伟
  • 1篇刘锋春
  • 1篇于平

传媒

  • 1篇红外技术

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于决策级融合的RX高光谱影像异常检测算法被引量：4
2013年
对高光谱影像的RX异常检测算法进行了研究。针对RX算法中对高维数据局部背景协方差矩阵估计存在较大误差的局限性,提出一种基于决策级融合的RX算子高光谱影像异常目标检测算法。首先,对同一场景下的可见近红外数据和短波红外数据分别运用经典的RX算子进行异常检测,得到初步异常检测的目标判决。在此基础上,利用传感器获取信息的冗余性和互补性特性,结合基于规则的决策级融合方法,得到最终的RX异常检测判决结果。在实测高光谱数据上进行了实验仿真,验证了本算法的有效性。
徐钰明于平郭宝峰刘锋春
关键词：高光谱影像异常检测决策级融合
一种基于AdaBoost的高光谱遥感影像分类方法
本发明公开了一种基于AdaBoost的高光谱遥感影像分类方法。传统的模式识别方法无法满足对数据维数高、数据量大的高光谱数据进行高效率高精度的分类，神经网络、支持向量机虽然能够对遥感数据进行有效的分类，但是参数没有理想的选...
郭宝峰陈华杰谷雨徐钰明彭冬亮刘俊郭云飞左燕
高光谱遥感影像异常检测与分类技术研究
高光谱遥感是遥感信息系统中的一项新技术。与传统的多光谱技术相比，高光谱遥感影像将传统的空间图像维信息与反映地物辐射特性的光谱维信息有机的融为一体，使其在地物目标的定量分析和精细检测方面表现出巨大的应用潜力。然而，高光谱影...
徐钰明
关键词：高光谱遥感影像数据异常检测
一种基于AdaBoost的高光谱遥感影像分类方法
本发明公开了一种基于AdaBoost的高光谱遥感影像分类方法。传统的模式识别方法无法满足对数据维数高、数据量大的高光谱数据进行高效率高精度的分类，神经网络、支持向量机虽然能够对遥感数据进行有效的分类，但是参数没有理想的选...
郭宝峰陈华杰谷雨徐钰明彭冬亮刘俊郭云飞左燕
文献传递
一种利用互补信息的改进型高光谱RX异常检测方法
本发明涉及一种利用互补信息的改进型高光谱RX异常检测方法。本发明首先对同一场景下的可见近红外数据和短波红外数据分别运用经典的RX算子进行异常检测，得到初步异常检测的目标判决。在此基础上，利用传感器获取信息的冗余性和互补性...
郭宝峰徐钰明吴香伟彭冬亮谷雨左燕
文献传递
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