徐智慧
- 作品数：4 被引量：46H指数：3
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- 炼铁工序提高煤比降焦节能探讨被引量：3
- 2006年
- 提高煤比,降低焦比,对炼铁工序降低能耗起着关键作用。通过精料、提高风温和富氧率、优化喷吹工艺、抓好高炉操作等手段,可提高煤比,降低焦比和工序能耗。
- 王炜陈畏林徐智慧贾斌杨海林
- 关键词：精料喷煤风温
- 神经网络在高炉铁水硫含量预报中的应用被引量：6
- 2006年
- 采用3层BP神经网络来预报高炉铁水硫含量,根据高炉冶炼的实际生产数据,选取风温、风量、炉顶温度、焦炭负荷、喷煤量、矿石硫含量、焦炭硫含量、煤粉硫含量和上一炉铁水硅含量9个因素作为输入变量,为提高神经网络预报的准确率,对输入参数进行时滞处理。采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。模型预报结果表明:当允许绝对误差不大于0.001时,预报命中率为70.7%;当允许绝对误差不大于0.005时,命中率为90%,证明了模型的有效性。
- 王炜陈畏林叶勇徐智慧贾斌
- 关键词：硫含量神经网络高炉
- 高炉精料与炼铁成本的关系研究被引量：13
- 2006年
- 在剖析生铁成本主要构成的基础上,从入炉矿品位、炉料结构、原料和燃料的质量与成分等方面,论述了精料与炼铁成本的关系;提出了优化配料和提高自有矿山精矿品位、根据企业自身情况确定合理炉料、提高烧结矿和焦炭质量、以及采取料场混匀技术确保入炉料成分稳定等降低炼铁成本的途径。
- 王炜薛正良陈畏林贾斌徐智慧黄贤波
- 关键词：精料高炉
- 基于线性规划和神经网络的优化烧结配料系统开发被引量：24
- 2006年
- 合理经济地确定烧结配料问题,具有十分重要的意义。本文从技术要求和经济效益两方面综合考虑烧结配矿的最佳经济性问题。根据线性规划法的思路,以生产实践为基础,建立目标函数,确定约束条件,对烧结所用铁矿粉进行优化配料。同时,利用神经网络模型预测烧结矿的性能指标,依据其结果调整线性规划的约束条件,从而得到满足烧结矿质量要求的最佳配矿比。
- 王炜陈畏林贾斌徐智慧杨海林
- 关键词：配料神经网络线性规划
