张朝雄
- 作品数：22 被引量：139H指数：7
- 供职机构：中共浙江省委组织部更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究专项任务项目国家社会科学基金美国福特基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学政治法律文化科学更多>>
- 社会政策与社会主义新农村建设--一个三维分析框架
- 社会政策建设是新农村建设的题中应有之义。由于各种原因，目前我国农村社会政策建设尚存在着严重不足，离新农村建设的目标、要求还存在着不小的差距。因此，改革与创新农村社会政策体系，使之与新农村建设的战略部署相配套，是现阶段新农...
- 李迎生张朝雄
- 关键词：社会政策社会主义新农村建设三维分析框架
- 中国残疾人社会保障制度现状及完善策略被引量：34
- 2008年
- 根据第二次全国残疾人抽样调查汇总数据,可以对中国残疾人社会保障(主要分析社会保险、社会救助)状况特别是存在的问题作出比较全面深入的分析。在制度建设上,中国残疾人社会保障制度建设的目标是建立一个比较完善的现代社会保障制度体系,当务之急是根据社会现阶段所能提供的各种实际条件,构建残疾人社会保障制度的过渡模式。在推进残疾人社会保险制度建设的政策选择上,一是全面提高残疾人社会保险的覆盖水平;二是加大对失业保险和工伤保险的实施力度;三是重点关注社会保险水平较低的残疾类型及青年和高龄残疾人;四是推动各地区残疾人社会保险均衡发展;五是加快农村地区社会保险制度建设。
- 李迎生孙平张朝雄
- 关键词：社会保险社会救助
- 慢性病老人护理问题初论被引量：2
- 2006年
- 我国人口老龄化进程正在加快,由于大多数高龄老人身患慢性病,对患者、医护人员和家庭护理者都形成了严重挑战。患病老人需要集医疗护理和生活照料为一体的综合服务。为了满足患病老人的需求,必须实行新型的护理制度,这种新型的护理制度具有协调一致性、专业性、长期性与连续性、以预防为主的特征。
- 张朝雄
- 关键词：老龄化慢性病护理
- 缺失数据插补方法比较研究被引量：11
- 2007年
- 一、缺失数据的产生机制
在抽样调查中。经常会遇到调查问卷中某些项目没有回答的情况，这就是数据缺失的问题。数据缺失问题无论是在市场调查、政府调查还是学术调查中都呈现越来越严重的趋势。这是由多种原因造成的。首先，公民越来越重视个人的隐私权，不愿意透露一些个人信息；其次，不规范的市场调查影响了调查的严肃性，
- 张朝雄沈旻张慧
- 关键词：缺失数据个人信息抽样调查调查问卷隐私权
- 混合福利模式:当代大学生社会福利意识测评
- 2007年
- 当代大学生普遍支持混合型的福利模式,他们既认同政府在福利供给中的主体角色,也认同个人及家庭的责任,政府、个人和家庭等共同构成了福利提供的多元主体。而教育程度、生活水平等因素并不是影响大学生福利意识的重要因素,大学生的福利意识是后物质主义价值观的结果。同时,大学生福利意识中个人主义与集体主义、普遍模式与选择模式的矛盾现象,是一种务实主义思维方式的体现。
- 陈磊张朝雄
- 关键词：后物质主义
- 双向代理与嵌入性——零售企业的代理性质
- 2007年
- 通过针对生产厂商、零售企业和消费者三者之间关系所建立的四个模型的讨论,认为零售企业具有生产厂商代理人和消费者代理人的双重性质;然后进一步将嵌入性关系网络纳入模型,认为零售企业的代理性质会随着嵌入性关系的存在而发生改变。
- 刘艳霞张朝雄
- 关键词：嵌入性
- 合村并居后的村“官”角色
- 2013年
- 合村并居，是近年来基层在新农村建设过程中推行的新举措，小村变大村，农村社会治理出现新变化，村干部的社会角色如何转换。
- 刘艳霞张朝雄
- 关键词：新农村建设社会治理社会角色村干部
- 21世纪的银行,因您而变
- 2007年
- 比尔盖茨曾经预言：“传统商业银行是要在21世纪灭绝的一裂恐龙。”然而，21世纪来了，老派的银行业并没有集体关门，以客户为中心的锐意创新成就了花旗、汇丰等一批佼佼者的完美变身。如何为客户量身定造个性化服务日渐成为21世纪全球银行竞争的主流。随着外资银行不断入驻中原，竞争的白热化，全新的“他营销”理念唤醒了中国消费者内心对个性化产品和服务的渴望。中资银行曾经的模糊定位、粗放经营、以不变应万变的做法再也不能满足现正国人的需要了，个性化产品和服务将成为各银行创造差异性、提升满意度、抢占市场份额的重要手段。
- 班淼琦张朝雄
- 关键词：传统商业银行以客户为中心个性化产品银行竞争中国消费者比尔盖茨
- 农民社会福利意识形态的类型化研究——基于北京市农村地区的实证研究
- 社会福利意识形态是社会工作和社会政策领域一个十分重要的问题。本文试图了解当今农民社会福利意识形态的特征及其影响因素。尤其是，改革开放以来，我国农村居民在职业、利益格局、思想观念等方面发生了很大的社会分化，形成了许多亚层次...
- 张朝雄
- 关键词：意识形态政府责任
- 多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作被引量：7
- 2007年
- 多重应答（Multiple Response），又称多选题，是市场调查研究中十分常见的数据形式。多重应答数据本质上属于分类数据，但由于各选项均是对同一个问题的回答．之间存在一定的相关，将各选项单独进行分析并不恰当。对多重应答数据最常见的分析是使用SPSS中的“Multiple Response”命令，通过定义变量集的方式，对选项进行简单的频数分析和交叉分析。笔者认为，该分析方法对调查数据的开发利用往往是不够的，我们还可以使用其他分析方法对数据信息进行深度挖掘。
- 张朝雄
- 关键词：SPSS数据形式分类数据频数分析
