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张昱

作品数:17 被引量:36H指数:4
供职机构:广东省现代控制与光机电技术公共实验室更多>>
发文基金:广东省科技厅科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程机械工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程
  • 2篇机械工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇化学工程
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇向量机
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 2篇电控
  • 2篇信号
  • 2篇识别技术
  • 2篇数据采集
  • 2篇子群
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇网络
  • 2篇系统设计
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇空调
  • 2篇控制系统
  • 2篇PLC
  • 1篇电机
  • 1篇电控系统

机构

  • 12篇广东省科学院
  • 6篇广东水利电力...
  • 3篇广东省现代控...
  • 2篇广东省智能制...
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 17篇张昱
  • 6篇龚兰芳
  • 2篇陆英
  • 2篇杨瑞
  • 1篇徐永谦
  • 1篇谢小鹏
  • 1篇王笑丹
  • 1篇陈光黎
  • 1篇田翔
  • 1篇陆英

传媒

  • 5篇工业控制计算...
  • 2篇现代制造工程
  • 2篇计算机仿真
  • 2篇信息技术
  • 1篇国外电子元器...
  • 1篇包装工程
  • 1篇中国科技信息
  • 1篇测控技术
  • 1篇广东自动化与...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 5篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2006
  • 3篇2005
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于PLC控制的医疗废物处理电控系统的研制被引量:1
2006年
医疗废物处理电控系统(CEMS)是医疗污染物排放处理的现代化手段,首先介绍了系统结构组成,在此基础上设计了PLC控制模块。该模块是系统数据分析的核心部分,主要完成数据采集和动态数据交换以及数据运算、统计、存储、合理性检查、删除等功能。
龚兰芳张昱
关键词:PLC医疗废物处理控制模块数据采集
高加速气浮系统的半仿真模型辨识
2015年
利用Coplay驱动器、CME2软件、气悬浮运动平台、PMAC运动控制卡以及MATLAB软件组成的半仿真环境,对高加速气悬浮运动平台进行系统模型辨识研究,并对所辨识模型在Simulink中进行仿真,与系统真实阶跃响应在不同信号下的结果进行对比,来验证所识别模型的正确性。结果表明,该方法切实可行,同时该方法具有实时性、可进行大量运算、添加高级算法等优点,为高阶高动态系统的精确控制提供了研究依据。
龚兰芳李习峰张昱
基于电流环的高楼供水水位远程自动监测系统的研制被引量:2
2006年
介绍一种采用20mA电流环驱动方式的高楼供水水位远程自动监测系统,此系统能进行远距离、高速度通信,并且有较强的现场抗干扰和噪声抑制能力,通过无线数据传输的方式向中心发送水位信息,实现了水位监测的实时性。
龚兰芳张昱
关键词:无线数据传输自动监测电流环串行通信
基于PCI总线的空调电控自动测试系统设计被引量:2
2005年
文章针对空调电控板的测试原理,阐述了ADLINK工控机控制系统的特点,设计了一种新的基于PCI总线的空调电控自动测试系统。该系统包括硬件部分和软件部分,它提供了一个自动测试平台,改变了厂家原来的手动测试流程,提高了对空调电控器检测的测试效率,该系统已经在空调生产检测中心得到了很好的应用。
张昱田翔
关键词:PCI总线模拟信号
基于最小二乘支持向量机的机器视觉识别方法被引量:10
2011年
为了解决传统的机器视觉识别技术识别精度低的难题,提出基于粒子群优化最小二乘支持向量机的机器视觉识别方法。首先,对机器视觉采集的图像进行特征提取;然后,利用特征数据建立基于粒子群优化最小二乘支持向量机的识别模型;最后,以红枣缺陷识别作为应用案例以证明该方法的有效性及优越性。分别采用人工神经网络、支持向量机与该方法进行对比分析,实验结果表明,改进的最小二乘支持向量机对缺陷红枣的识别性能优于神经网络与支持向量机的识别性能。
张昱陈光黎
关键词:粒子群优化最小二乘支持向量机识别技术
应用遗传算法优化支持向量机的疲劳裂纹扩展预测被引量:1
2011年
准确迅速地预测疲劳裂纹的扩展进程具有十分重要的现实意义和显著的经济效益。为了实现疲劳裂纹长度的准确预测,提出基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的疲劳裂纹扩展预测方法,其中遗传算法用于确定SVM中的训练参数,得到优化的SVM预测模型。试验结果表明:用GA-SVM对疲劳裂纹长度进行预测具有很好的预测精度。
龚兰芳张昱
关键词:疲劳裂纹扩展支持向量机遗传算法参数优化
基于遗传相关向量机的图像分类技术被引量:6
2011年
为了克服当前图像分类算法分类精度低等难题,提出基于遗传相关向量机(G-RVM)的图像分类方法,应用遗传算法对相关向量机参数进行优化。首先,采用主成分析法(PCA)提取图象特征;其次,利用训练集的数据,结合遗传算法获得相关向量机最优参数,得到优化的相关向量机图像分类模型;最后,采用Corel图像数据库中的图像作为实验数据。实验结果表明遗传相关向量机的图像分类方法比现有的图像分类方法有着更高的分类精度。因此,遗传相关向量机方法非常适合图像分类。
张昱谢小鹏
关键词:图像分类相关向量机
电网可靠性评估的PSO-SVR评估模型被引量:5
2011年
城市电网结构复杂,数据量大是电网可靠性评估的难点,导致了传统的电网可靠性评估方法难以有效评估。为提高评估的精度和效率,提出一种基于粒子群支持向量回归法的电网可靠性评估的新方法解决电网可靠性评估的问题,采用供电可靠率作为评估指标,粒子群支持向量回归法能克服传统的人工神经网络可靠性评估方法易陷入局部极值。采用电网可靠性评估特征参数与评估指标,确定评估模型结构,再用粒子群优化算法优化支持向量回归模型参数。仿真结果表明,粒子群支持向量回归法可靠性评估精度高于人工神经网络。证明粒子群支持向量回归的电网可靠性评估方法具有更好的应用价值。
龚兰芳张昱
关键词:电网可靠性粒子群优化
基于PSO-LSSVM的网络化制造系统安全检测
2011年
为了解决传统网络化制造系统安全检测技术检测精度低的难题,提出基于粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的网络化制造系统安全检测方法。首先,确定网络化制造系统安全检测特征,并对特征进行预处理。然后,建立基于粒子群优化最小二乘支持向量机的网络化制造系统安全检测模型。最后,通过实例证明该方法的有效性及优越性。分别采用人工神经网络、支持向量机与PSO-LSSVM方法进行对比分析,实验结果表明,PSO-LSSVM对网络化制造系统的安全检测性能优于神经网络与支持向量机的安全检测性能。
张昱
关键词:网络化制造安全检测最小二乘支持向量机识别技术
基于PLC的真空喷涂控制系统被引量:1
2015年
针对真空静电喷涂过程中,因喷枪喷涂颜料时带入大量空气,导致真空度下降的问题,开发了真空喷涂控制系统,对实时真空度进行控制,使系统始终处于适合的真空度下进行静电喷涂,解决了目前喷漆行业中出现的工艺效率低、耗能高、质量差等问题。可广泛应用于汽车、摩托车、家用电器、五金家具、玩具、日用工业品等各种民用及国防工业产品的表面喷涂装饰。
陆英李习峰张昱
关键词:真空喷涂控制系统PLC
共2页<12>
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