张建民
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国海洋大学数学科学学院数学系更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于径向基函数网络的浮游植物活体三维荧光光谱分类
- 将小波变换与神经网络相结合,对浮游植物活体的三维荧光光谱进行分类.首先利用小波变换对数据进行压缩,然后利用径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络对光谱曲线进行逼近,从而进行物种的识别,平均识...
- 马伟华刘珑龙张建民
- 关键词：径向基函数高斯函数
- 文献传递
- 基于径向基函数网络的浮游植物活体三维荧光光谱分类被引量：5
- 2006年
- 将小波变换与神经网络相结合,对浮游植物活体的三维荧光光谱进行分类.首先利用小波变换对数据进行压缩,然后利用径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络对光谱曲线进行逼近,从而进行物种的识别,平均识别率高达95.8%.结果表明,该方法较传统的统计方法更方便、准确率更高.
- 马伟华刘珑龙张建民
- 关键词：径向基函数高斯函数
- 基于径向基神经网络的浮游植物分类系统被引量：2
- 2008年
- 应用模糊聚类和小波变换提取浮游植物活体的特征光谱,并以此为输入向量,引入径向基函数网络对浮游植物的光谱进行分类识别,建立了适用于光谱识别的径向基函数神经网络系统。结果表明,该方法较传统的统计方法更方便,识别准确率更高。
- 马伟华刘珑龙张建民
- 关键词：模糊聚类小波变换径向基函数高斯函数
