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宋燕辉

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:北方工业大学机电工程学院自动化系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多目标
  • 2篇多目标识别
  • 2篇图像
  • 2篇骑车
  • 2篇纹理
  • 2篇目标识别
  • 1篇动目标
  • 1篇识别方法
  • 1篇视点
  • 1篇视频
  • 1篇视频检测
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像能量
  • 1篇区块
  • 1篇目标识别方法
  • 1篇多运动目标
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 3篇北方工业大学

作者

  • 3篇宋燕辉
  • 2篇田震
  • 2篇李宇成
  • 2篇欧晓丹

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于透视点和区块特征的多车粘连分割方法
2012年
针对交通视频车辆检测与跟踪中经常出现的车辆前景粘连问题,提出了一种利用透视点在图像轮廓上搜索车辆分割点并通过区块特征识别车辆的粘连车辆分割方法。根据路面场景中车道线信息提取出透视点和车道区域,结合混合高斯模型与形态学梯度轮廓算法提取出车辆前景团块。利用透视点原理从前往后顺序分割粘连的车辆前景团块。对分割开的待检定区域,利用车辆区块特征进行检验识别,修正错误分割,将粘连的多辆车逐一分割。实验结果表明,该方法对直线道路上多辆车粘连的分割有较好的准确度和适应性。
李宇成欧晓丹宋燕辉田震
关键词:图像分割
基于能量图像的目标识别方法被引量:1
2012年
提出了一种基于AdaBoost算法,利用能量图像进行目标分类的算法。该算法通过灰度图像创建能量图像,并将能量图像作为样本进行机器的集中学习,实现对骑车人、行人和车辆目标的分类识别。根据待检测目标的能量分布,构建了能描述目标的典型特征,并以检测区域的能量差异作为其特征值。重点讨论了骑车人和行人的分类识别问题。实验结果表明,所提出方法对本课题中的特定目标具有较好的识别率,并具有较强的鲁棒性。
李宇成宋燕辉欧晓丹田震
关键词:ADABOOST多目标识别图像能量纹理
多运动目标的视频检测与统计
当今世界,在智能视觉系统研究中运动目标的检测技术一直是一个十分活跃的领域。运动目标的识别及其流量分析在城市交通环境中有着广泛的应用需求,有着明显的社会效益和经济效益。在视频图像处理技术不断迅速发展的今天,准确的分类识别出...
宋燕辉
关键词:多目标识别纹理
文献传递
共1页<1>
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