吕瑞
- 作品数：8 被引量：4H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种对数据集稀疏度不敏感的协同推荐新方法
- 荐系统领域中,针对数据集稀疏性问题的研究大都建立在静态数据集的基础上,而实际工业应用中的数据集则往往是动态的并且具有以下两个明显的特征:1)User-Item矩阵维度逐渐增大;2)稀疏程度不断增加.因此,传统的依赖固定稀...
- 蔡国永吕瑞
- 关键词：计算机网络推荐系统数据集敏感性
- 基于用户评论的信任预测方法研究被引量：2
- 2016年
- 在线社会网络中,信任关系是用户间进行可靠交互的基础,交互的强度也会影响用户间信任关系的建立。虽然许多研究者对信任建模及其预测进行了研究,但大部分的研究都是基于已有网络进行的,缺乏对用户交互行为及内容的深入研究。在这种情况下,针对原有网络的稀疏性问题和用户交互行为对信任关系的影响进行了研究,提出了一种基于信任网络和用户评分行为的信任预测框架。该框架给出了一种评估用户间交互关系强弱的度量机制,结合用户间已建立的信任关系网络,综合评估预测用户间的信任与不信任关系。基于Epinions网站的真实数据集进行了多组实验,实验表明用户交互行为对信任的度量有着重要的影响,综合考虑这两方面可以更准确地对信任关系作出预测。
- 蔡国永王丽媛吕瑞
- 关键词：在线社会网络信任用户行为
- 基于MapReduce的MIC算法并行化
- MIC统计量常被用来探测数据集中变量间关系的类型和特征.然而,随着数据集中变量个数和坐标点的增多,该方法的时间复杂度也大幅增加,不能满足大数据集分析的要求.基于此,本文对该方法进行了基于MapReduce模型的并行化.文...
- 蔡国永吕瑞裴广战
- 关键词：并行化设计编程模型
- 文献传递
- 社会网络中基于用户评分行为的推荐方法研究
- 近年来，随着信息技术的广泛应用和迅猛发展，各式各样的移动终端、互连设备逐渐走向了网络化、智能化，深刻的改变了人们的日常生活习惯。人们不再是被动地从网络环境中获取信息，而是积极地参与到社会网络信息的创造和分享中。大范围多领...
- 吕瑞
- 关键词：信息过载推荐系统社会网络
- 基于标签和因子分析的协同推荐方法被引量：1
- 2015年
- 根据在线社区中群体的历史行为进行物品(或信息)推荐是当前研究热点之一,传统推荐算法都面临数据稀疏性问题的挑战.针对传统推荐算法知识表示的局限性进行了研究,提出了一种基于标签系统的用户行为知识表示法,把用户在物品上历史行为的统计,转化为对用户在物品标签上的统计,从而缓解数据稀疏的情况.为了降低标签维度过高导致的计算复杂性问题,提出了采用因子分析法,抽取出潜在重要且稳定的特征因子向量来最终表示用户的历史行为,并据此度量用户行为在特征因子向量上的相似性.最后采用协同过滤的思想给出了一种新的协同推荐方法.通过在真实数据集上的大量对比实验,表明该方法在处理具有稀疏性的数据集时,总是能保持更高且更稳定的推荐准确率.
- 蔡国永吕瑞樊永显
- 关键词：推荐系统数据稀疏性标签系统评分预测
- 浮动车的地图映射方法
- 本发明的一种新型的浮动车地图映射方法，包括有以下步骤：步骤一：将原始路网中每条道路所在的矩形区域进行调整构建新的路网模型，基于新的路网模型为每个GPS采样点生成原始候选道路集；步骤二：对原始候选道路集中的道路按照GPS采...
- 蔡国永吕瑞王丽媛吴昊
- 基于MapReduce的MIC算法并行化被引量：1
- 2015年
- MIC是一种分析变量之间可能存在的关系的方法。该方法不仅能够有效识别出变量间各种复杂类型的关系,还能够准确描述噪音数据对存在关系的影响,对探索大数据集中变量之间的关系具有重要意义。针对该方法在处理包含大量变量的数据集时性能方面的不足,首次对它进行了基于MapReduce模型的并行化。提出的并行化方法首先对原算法进行更细颗粒度的划分,然后采用一种基于Map-Reduce-Map任务链的并行模型,该模型不仅有效地增加了并行的计算单元,还大大地降低了不必要的系统开销。最后,通过理论分析和实验验证得出,改进后的算法与原算法相比,在准确率方面具有等效性,运行速度大幅度提升且具有良好的可扩展性;实验同时指出了算法性能的提升与系统资源的关系。
- 吕瑞蔡国永裴广战
- 关键词：大数据MICMAPREDUCE并行化
- 浮动车的地图映射方法
- 本发明的一种新型的浮动车地图映射方法，包括有以下步骤：步骤一：将原始路网中每条道路所在的矩形区域进行调整构建新的路网模型，基于新的路网模型为每个GPS采样点生成原始候选道路集；步骤二：对原始候选道路集中的道路按照GPS采...
- 蔡国永吕瑞王丽媛吴昊
- 文献传递
