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史贝贝

作品数：3 被引量：9H指数：1
供职机构：西安交通大学更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电机
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇风电
  • 3篇风电机
  • 3篇风电机组
  • 2篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇实时数据
  • 1篇偏航
  • 1篇偏航系统
  • 1篇维护措施
  • 1篇健壮性
  • 1篇故障预警
  • 1篇故障诊断
  • 1篇发电
  • 1篇风力
  • 1篇风力发电
  • 1篇LMBP
  • 1篇LM算法

机构

  • 3篇西安交通大学

作者

  • 3篇史贝贝
  • 2篇巨林仓
  • 2篇杨清宇
  • 2篇宋德宽

传媒

  • 1篇热力发电

年份

  • 3篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于遗传神经网络的风电机组故障诊断研究
史贝贝
关键词：LMBP遗传算法风电机组故障诊断
一种基于遗传神经网络的风电机组故障诊断方法
本发明公开了一种基于遗传神经网络的风电机组故障诊断方法，通过遗传神经网络对风电机组历史运行数据进行学习，可建立风电机组故障诊断模型。通过在线读取机组实时运行数据，调用遗传神经网络诊断模型，对实时数据进行分析，可判断其发生...
杨清宇史贝贝巨林仓宋德宽
文献传递
基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型被引量：9
2010年
基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果。应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件混合编程的方法,解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题,提高了算法性能。将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验,结果证明网络收敛性能良好。该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中。
巨林仓史贝贝杨清宇宋德宽
关键词：风力发电LM算法
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