刘鑫
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于P2P的移动Agent入侵检测系统
- 2009年
- 传统入侵检测系统的能力在迅猛发展的互联网面前日显薄弱。探讨了将P2P技术、Mobile-agent技术引入到传统入侵检测系统中,构建一个基于P2P的Mobile-agent入侵检测系统。组成该系统的Agent在网络的各个节点间流动,实时监测网络状况,同时Agent能够互相识别各自的行为并能根据潜在的策略采取适当的反应。该系统与传统系统相比具有灵活性、分布式、智能化等特点,能全面、深入地实现入侵的检测和防御。
- 孙名松李卿刘鑫
- 关键词：P2P入侵检测
- 基于Linux的ARP防火墙的研究与实现被引量：3
- 2008年
- ARP欺骗已经成为越来越严重的一个问题,本文分析了ARP欺骗的原理,介绍了当前Linux下防范ARP欺骗的一些措施,研究了ARP防火墙的原理,同时给出了Linux下ARP防火墙具体的实现代码和详细的注释。
- 孙名松刘鑫耿姝
- 关键词：ARP欺骗LINUX代码ARP防火墙
- 基于Web2.0的入侵检测与防范技术研究
- 随着网络通信与计算机技术的飞速发展,Web服务进入Web2.0时代,新的Web技术以突出的互动性和实时性等众多优点迅速普及。不过,新技术和新应用也引入了新的安全问题,Web2.0类的网站大量出现,对Web2.0网站的安全...
- 刘鑫
- 关键词：网络安全WEB2.0入侵检测
- 文献传递
- 基于代理的XSS漏洞检测与收集系统的实现被引量：4
- 2010年
- 针对Web遭受跨站脚本攻击越来越严重的问题,设计了一个基于代理的客户端系统模型,并在网络中心实验室进行了实现,通过对实验结果的分析可知,该系统可以很好地自动检测映射XSS攻击和存储XSS攻击,并对这些攻击进行漏洞收集.
- 刘鑫孙名松唐亮
- 关键词：WEB安全隐私泄露代理
- 基于低秩表示的鲁棒判别特征子空间学习模型被引量：2
- 2020年
- 特征子空间学习是图像识别及分类任务的关键技术之一,传统的特征子空间学习模型面临两个主要的问题。一方面是如何使样本在投影到特征空间后有效地保持其局部结构和判别性。另一方面是当样本含噪时传统学习模型所发生的失效问题。针对上述两个问题,该文提出一种基于低秩表示(LRR)的判别特征子空间学习模型,该模型的主要贡献包括:通过低秩表示探究样本的局部结构,并利用表示系数作为样本在投影空间的相似性约束,使投影子空间能够更好地保持样本的局部近邻关系;为提高模型的抗噪能力,构造了一种利用低秩重构样本的判别特征学习约束项,同时增强模型的判别性和鲁棒性;设计了一种基于交替优化技术的迭代数值求解方案来保证算法的收敛性。该文在多个视觉数据集上进行分类任务的对比实验,实验结果表明所提算法在分类准确度和鲁棒性方面均优于传统特征学习方法。
- 李骜刘鑫陈德运张英涛孙广路
- 关键词：图像分类子空间学习特征提取
