您的位置: 专家智库 > >

高朝阳

作品数:2 被引量:37H指数:2
供职机构:黑龙江科技学院理学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅资助项目黑龙江省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数学形态
  • 2篇数学形态学
  • 2篇图像
  • 2篇边缘检测
  • 1篇形变模型
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇黑龙江科技学...
  • 1篇哈尔滨广播电...

作者

  • 2篇张太发
  • 2篇高朝阳
  • 1篇曲亚男

传媒

  • 1篇科技导报
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
数字图像边缘检测方法的分析与研究被引量:9
2010年
一幅数字图像就是一个信息系统,大量的信息是由图像的边缘提供的。在图像处理问题中,边缘作为图像的一种基本特征,为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测是数字图像处理与分析的基础内容之一,在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能。介绍了边缘检测技术的基本原理,描述了几种边缘检测方法,对各种方法的优缺点进行了分析,并通过试验对不同算子边缘检测结果进行了详细的分析与比较。最后指出在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用最优的检测方法。
张太发高朝阳
关键词:边缘检测小波变换神经网络遗传算法数学形态学
图像边缘检测研究进展被引量:28
2010年
图像边缘是图像的最基本和最重要的特征之一,它包含了位置、轮廓等许多有用的信息,为人们描述或识别目标及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一,是进行模式识别和信息提取的基本手段。已有的图像边缘检测方法很多,但每种方法都尚有不足之处,在某些情况下仍不能检测到目标物体的最佳边缘,未形成一种普遍适用的边缘检测方法。因此边缘检测一直是图像处理与分析技术中的研究热点,其新理论、新方法不断涌现。对已有方法进行改进,或是按照具体要求设计新方法,是目前边缘检测领域研究的主导方向。本文阐述了边缘检测的研究意义,总结了图像边缘检测的基本思想和检测出的边缘的一般要求,回顾了边缘检测的各种方法,分析了这些方法的优点和存在的不足,总结了边缘检测的最新发展方向。最后分析了现有的边缘评价方法的特点,为边缘检测进一步的研究和应用提供参考。
高朝阳张太发曲亚男
关键词:边缘检测形变模型数学形态学
共1页<1>
聚类工具0