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陈蕾: 作品数：50 被引量：258H指数：10; 供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>

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算法课程面向应用的教学模式研究被引量：4: 2012年; 分析算法课程教学中普遍存在的问题和现状,介绍笔者在南京邮电大学讲授算法分析与设计课程中面向应用的教学改革经验,从教学内容选择、教学模式设计、实验环节设置和课程考核方案等各方面,提出若干条已被证明是行之有效的教学方法 ,最后指出下一步教学改革的方向。; 张怡婷付雄陈蕾; 关键词：教学模式

基于噪声容错UWB定位的高程越界检测算法研究: 2022年; 针对变电站改扩建施工过程中高程越界违章检测的实际需求,探讨采用一种基于超宽带(UWB)定位技术的虚拟电子围栏方案替代传统的物理围栏。UWB本质上是一种基于测距的无线定位技术,其定位精度依赖于UWB节点间距离信息的完备和准确程度。然而,在变电站改扩建施工的复杂场景下,UWB节点所获取到的距离信息往往是缺失或含噪的。为此,提出一种基于混合指数幂分布的噪声容错超宽带定位算法,该算法一方面引入混合指数幂分布拟合不可预知的复杂噪声,另一方面采用低秩矩阵分解技术补全缺失的距离信息。与已有的其他方法相比,所提出的噪声容错UWB定位算法能很好地重构UWB节点间的距离信息,从而确保了复杂环境下高程越界违章检测方案的可行性。; 吴勇宋哲书嵇友晴陈瑜洁顾德扬陈蕾; 关键词：超宽带

正则化的模糊Ho-Kashyap分类器: Ho-Kashyap算法是统计模式识别中一种有效的线性分类器的设计方法,但传统Ho-Kashyap算法存在的主要缺点是无法控制算法的推广能力.J.Leski在Ho-Kashyap算法中引入了正则化因子来控制分类器的复杂度...; 周鹏刘俊陈蕾; 关键词：模式识别计算机数学; 文献传递

矩阵补全模型及其算法研究综述被引量：18: 2017年; 近年来,随着压缩感知技术在信号处理领域的巨大成功,由其衍生而来的矩阵补全技术也日益成为机器学习领域的研究热点,诸多研究者针对矩阵补全问题展开了大量卓有成效的研究.为了更好地把握矩阵补全技术的发展规律,促进矩阵补全理论与工程应用相结合,针对矩阵补全模型及其算法进行了综述.首先,对矩阵补全技术进行溯源,介绍了从压缩感知到矩阵补全的自然演化历程,指出压缩感知理论的发展为矩阵补全理论的形成奠定了基础;其次,从非凸非光滑秩函数松弛的角度将现有矩阵补全模型进行分类,旨在为面向具体应用的矩阵补全问题建模提供思路;然后综述了适用于矩阵补全模型求解的代表性优化算法,其目的在于从本质上理解各种矩阵补全模型优化技巧,从而有利于面向应用问题的矩阵补全新模型求解;最后分析了矩阵补全模型及其算法目前存在的问题,提出了可能的解决思路,并对未来的研究方向进行了展望.; 陈蕾陈松灿; 关键词：压缩感知矩阵分解

基于Katz增强归纳型矩阵补全的基因-疾病关联关系预测被引量：3: 2019年; 基因-疾病关联关系预测已经成为当前生物医学研究的一个热点。现有的关联预测方法通常会遭受基因-疾病关联数据稀疏和PU(positive and unlabeled)问题的影响。基于以上不足,提出一种基于Katz增强归纳型矩阵补全的基因-疾病关联预测模型。该模型由基于Katz方法的预估计和基于归纳型矩阵补全方法的精化估计两个步骤组成。具体地,先利用Katz方法基于基因-疾病异构网络对基因-疾病关联进行预估计,以期缓解关联数据稀疏和PU问题的影响。然而,受制于相似度网络的质量,Katz方法在预估计基因-疾病关联时不可避免地会引入一些噪声,为此,将弹性网正则化技术引入传统的归纳型矩阵补全模型以增强其鲁棒性,进而用改进的归纳型矩阵补全模型来精化基因-疾病关联预测效果。实验结果表明,与目前流行的基因-疾病关联预测方法相比,所提出的模型在查全率和查准率上均有显著提高,同时也能解决关联预测中常见的冷启动问题。; 浦建宇陈蕾邵楷

基于SWA的核自联想记忆模型及其人脸识别应用被引量：6: 2005年; 通过在传统的自联想记忆模型中引入机器学习中颇具影响力的核方法,提出了一类囊括现有自联想记忆模型的统一的核自联想记忆模型框架(KAM),并针对KAM所具有的复杂的全互连结构,借鉴最近由Watts和Strogatz提出的“小世界网络”理论,构建了一类结构相对简单、易于硬件实现的基于小世界体系(SWA)的核自联想记忆模型框架(SWA-KAM).在FERET人脸数据库上的随机加噪和部分遮挡的识别实验表明,该模型获得了比PCA算法以及最近提出的(PC)2A算法更高的识别率,表现出了较强的鲁棒性.; 陈蕾张道强周鹏陈松灿; 关键词：小世界体系联想记忆神经网络核方法人脸识别

交互式大模型驱动的大数据技术实践课程教学探索: 2023年; 针对大数据技术实践课程中缺乏实际场景数据的现状,分析交互式大模型与大数据技术实践的关联性,提出在大数据技术实践课程中融合交互式大模型的教学框架和流程,以大数据技术实践课程为例介绍教学实践过程,最后说明教学实践结果。; 杨尚东陈蕾陈兴国陈志; 关键词：CDIO教学模式

QoS本体驱动的Web服务发现: 2011年; 当前Web服务发现过程中,为满足不同用户的个性化选择需求,一种具有可靠服务质量保证的Web服务匹配方法是迫切需要的。基于WordNet本体,文中提出一种考虑QoS语义和数值综合匹配的QoS匹配模型。该匹配模型包含了语义匹配、数值匹配、多属性决策矩阵、领域专家意见、以及获得Top-k候选服务等过程,文中讨论了这些匹配过程,并进行了仿真实验。结果表明,与传统方法相比,采用文中提出的QoS匹配模型在一定程度上提高了Web服务发现的查准率。; 孔华云杨庚陈蕾王伟; 关键词：服务质量 WORDNET WEB服务

面向卫星网络的扩频多址接入控制方法被引量：2: 2010年; 针对卫星网络传输时延长、通信时间短和突发业务量大的特点,首先设计了高优先级、高实时性业务主动重传策略,然后在此基础上提出了一种面向卫星网络的主动重传扩频时隙ALOHA多址接入控制方法。该方法融合了扩频通信、S-ALOHA随机访问控制协议和主动重传策略的优点,能满足特殊环境中提供"区分服务"的实际要求。最后的仿真结果不仅证实了该方法的吞吐性能比时隙ALOHA系统有了很大的提高,而且能以较小的吞吐量损失为代价增加高优先级业务的成功发送率。; 陈蕾肖甫; 关键词：卫星通信

基于L_(2,1)范数正则化矩阵分解的图像结构化噪声平滑算法被引量：4: 2015年; 图像去噪是数字图像处理的必要环节,对后续图像处理、分析和应用的效果有重要影响。现有基于稀疏低秩矩阵分解的图像去噪算法虽然在处理高斯、椒盐等均匀随机噪声时效果良好,但无法有效处理实际应用中可能遇到的结构化噪声问题。针对该缺陷,本文引入L_(2,1)范数将结构化噪声情形下的图像去噪问题建模为一类L_(2,1)范数正则化矩阵分解问题,并由此提出一种基于L_(2,1)范数正则化矩阵分解的图像结构化噪声平滑算法(L21NRMD)。仿真实验结果表明,在基本保持椒盐噪声去除效果的前提下,该算法可有效去除不同比例的结构化噪声,PSNR性能指标值介于69-80dB之间,差错率为0.06-0.14,较现有算法具有更好的适应性和更广的应用范围。; 张怡婷陈蕾杨雁莹甄永贺; 关键词：图像去噪

陈蕾

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