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作业车间区间型多属性瓶颈识别方法被引量：11: 2013年; 针对扰动情形下作业车间瓶颈识别时机器的特征属性难以用确定值表示的问题,采用区间形式描述机器特征属性,构建了区间型多属性瓶颈识别模型,提出了区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法。考虑瓶颈识别与瓶颈利用的紧密关系,提出了先进行瓶颈利用再进行瓶颈识别的统一框架。其中瓶颈利用层基于Plant-Simulation仿真平台设置了机器故障等随机扰动,采用遗传算法对扰动情形下的调度问题进行了优化仿真,获得了适应扰动情形的最优调度优化方案;瓶颈识别层基于调度优化方案,综合考虑了瓶颈的多维特征属性,采用区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法识别了瓶颈机器。通过与机器利用率、瓶颈出现率和移动瓶颈识别法等进行比较,验证了所提方法的有效性。最后,分析了制造成本和原材料成本两个参数对瓶颈识别的影响。; 王军强陈剑王烁郭银洲张映锋孙树栋; 关键词：作业车间调度多属性决策

平面四杆机构参数化设计及运动仿真研究与实现被引量：9: 2010年; 基于解析法对平面四杆机构进行了设计和运动分析,采用VC++开发出平面四杆机构的设计仿真一体化软件,实现了四杆机构的参数化设计、运动分析、运动仿真、运动控制、运动线图展示和数据实时显示等功能,最后给出了实例,实例验证了设计开发方法的可行性。; 陈剑葛文杰王军强张松飞; 关键词：平面四杆机构参数化设计运动仿真

作业车间瓶颈簇识别方法被引量：9: 2013年; 针对传统作业车间调度瓶颈识别方法划定多瓶颈候选集时缺乏科学的划分范围、划分层次和划分依据等问题,提出机器簇、瓶颈簇、主瓶颈簇及阶次的概念,建立了作业车间瓶颈簇的识别模型。考虑机器的主次之分和多维特征属性,基于聚类思想及多属性决策理论提出了作业车间瓶颈簇的识别方法。选择识别瓶颈的机器特征属性,采用免疫进化算法获得调度优化方案并计算机器的特征属性值;采用层次聚类法,获得不同距离下机器簇的集合及其树状结构图;基于理想解相似度顺序偏好法确定并比较机器簇的簇中心,识别出瓶颈簇和非瓶颈簇;对瓶颈簇的子簇依次进行比较,通过多次识别逐步确定出多阶主瓶颈簇集合。最后,采用24组作业车间调度问题标准算例,将所提方法与移动瓶颈识别法、正交试验识别法、机器负荷识别法等进行比较,证明了其可行性及优势。; 王军强康永陈剑郭银洲张映锋孙树栋; 关键词：聚类算法作业车间调度多属性决策

一种求解资源受限多项目调度问题的分解算法被引量：22: 2013年; 针对资源受限多项目调度的多目标优化问题,采用约束逐层分解策略,提出了依次处理项目时序约束和资源约束的两阶段分解算法。第一阶段为时序约束优化阶段,采用蚁群算法进行任务列表的优化求解。通过改进信息素增量规则并采用并联进度生成机制,提高蚁群算法的求解效率和质量。其中,在构建任务合成链表的过程中遇到并联活动抢夺资源情形,采用基于熵权的逼近理想解排序法和基于有序加权平均算子的多属性决策方法来确定活动的综合权重,并依据权重对冲突活动进行排序,实现资源的冲突消解。第二阶段为资源约束优化阶段,以获得的优化任务合成链表为输入,逐项进行资源能力约束的核查与调整,最终生成项目调度的优化方案。通过多项目算例仿真结果验证了所提方法的有效性。; 王军强张松飞陈剑张映锋孙树栋; 关键词：多目标优化蚁群算法冲突消解多属性决策

扰动情形下瓶颈利用对作业车间调度的影响被引量：6: 2010年; 针对瓶颈100%利用后无法应对扰动而造成调度方案无法执行的问题,提出了瓶颈能力释放率和瓶颈能力释放区的概念,研究了瓶颈利用对作业车间调度的影响。在识别瓶颈的基础上,设置瓶颈能力释放率等级;进行瓶颈能力的按级利用,通过遗传算法优化投料次序,输入Plant-Simulation进行模拟仿真,得到各级瓶颈能力释放率的初始调度优化方案;设置机器故障、缓冲、工艺路线更改、交货期变动等随机扰动,对各级初始调度优化方案进行再次模拟仿真,得到随机扰动下各级瓶颈能力释放率的最优调度方案;分析了随机扰动下不同等级的瓶颈能力释放率对作业调度方案的影响。算例结果证实了瓶颈扰动情形下瓶颈100%充分利用并非科学,生成的调度方案鲁棒性差且调度执行结果并非最优的结论。另外,瓶颈非100%有限利用存在最优的瓶颈能力释放率和瓶颈能力释放区,在此释放区之外,过多或过少的瓶颈保护能力对调度方案都有较大的负面影响。; 王军强陈剑翟颖妮张松飞杨建斌孙树栋; 关键词：作业车间调度问题鲁棒性

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陈剑