郭书杰
- 作品数：18 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军91550部队更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 陪护机器人口语对话系统设计与实现被引量：1
- 2010年
- 针对陪护机器人口语对话系统的难点给出了相应的解决方案:以话题为单位的聊天机器人知识库构建规则、简单有效的句子相似度计算方法、准确高效的答案检索模块。通过对78个回合的实际聊天结果的统计分析,验证了解决方案的有效性;同时分析了方案的局限性。
- 郭书杰黄明梁旭
- 关键词：口语对话系统句子相似度
- 基于差分进化算法的组合测试用例集生成被引量：3
- 2014年
- 为了减小所生成的组合测试用例集规模,提出了一种基于one-test-at-a-time策略的差分进化算法来求解该问题的方案。通过实验,比较了不同变异方式的优化性能,考察了各个算法参数对优化性能的影响,并与其他常用方法进行了对比。实验结果表明,与其他常用的组合测试用例生成方法相比,基于差分进化算法的生成方法能够生成规模更小的组合测试用例集。并且组合数越多,该算法的优势就越明显。
- 郭书杰黄明梁旭焦璇
- 关键词：测试用例生成差分进化算法
- 一种组合测试用例生成方法
- 本发明公开了一种新型组合测试用例集生成方法，属于软件测试技术领域。本发明中，组合测试用例的生成方式有三种：随机生成、使用差分进化算法生成、使用贪心算法生成。在组合测试用例集生成的初始阶段，采用随机方式生成测试用例；在组合...
- 梁旭郭书杰黄明
- 文献传递
- 动态权重的数字化刻面分类模式研究
- 2009年
- 构件的分类与描述是构件库管理系统的核心。文章在研究经典刻面分类模式的基础上,提出了一种基于动态权重的数字化刻面分类模式。该模式通过原子术语数字化、动态权重的引入以及构件间相关度的定义,将构件的检索过程转化为n维空间中向量与矩阵的乘法。改进后的分类模式有效提高了构件检索时的查准率与检索效率。
- 陈雪郭书杰朱会
- 关键词：构件库
- 算法参数对人工蜂群算法性能的影响
- 2017年
- 作为一种新兴的群体智能优化方法,人工蜂群算法在函数优化方面具有较好的优化能力。然而其收敛速度也受到控制参数的影响,为了考察算法各参数对其性能的影响,使用VS2010编写了一套标准人工蜂群算法,并选取两个标准函数作为测试对象,对这种影响进行了测试,最后给出了测试结论。
- 郭书杰方兴赵鹤群
- 关键词：人工蜂群算法函数优化群智能
- 改进的聚类分析算法及其性能分析被引量：1
- 2010年
- 提出了一种改进的聚类分析算法,该算法采用类似中间聚类与最终聚类分布的思想,先对密集区域进行聚类,形成了K个聚类,然后再对相对分散的自由数据进行K-means聚类,使聚类分析在迭代过程中始终沿着最优的方向进行,减小了迭代次数,提高了收敛速度。该算法融合了网格聚类与K-均值聚类的优点,并且引入了一种新的划分网格的算法和新的计算密度阀值的函数。理论分析以及实验证明,改进算法的聚类过程达到了令人满意的效果。
- 郭书杰吴小欣黄杰
- 关键词：聚类分析K-均值算法网格聚类
- 基于邻域分割的多种群协同进化人工蜂群算法
- 2017年
- 在人工蜂群算法中,随着优化过程的进行,蜂群的多样性会急剧降低,进而导致算法陷入局部最优.针对这一问题,提出了基于邻域分割的多种群协同进化人工蜂群算法,该算法将待解问题的解空间分割成相互独立的多个领域,在每个领域上和整个解空间上分别使用不同的蜂群来优化,并且定期进行蜜源信息的交换,来提高蜂群的多样性.使用标准函数对改进算法的优化性能进行了测试,测试结果表明改进后的算法具有更好的全局寻优能力.
- 郭书杰王步云吕玉鹏
- 关键词：人工蜂群算法函数优化群智能
- 一种基于改进和声搜索算法的回归测试用例选择方法
- 本发明公开了一种基于改进和声搜索算法的回归测试用例选择方法，包括如下步骤：首先在选定的测试用例集合中筛选出覆盖本次修改的敏感函数的测试用例。然后，根据选择的测试用例，选择适当的用例选择数学模型，确定模型的目标函数；使用改...
- 黄明郭书杰梁旭
- 文献传递
- 准实时测控系统异步编程模型分析被引量：1
- 2011年
- 通过编程模型特征的分析,介绍某型测控软件的应用场合、功能需求等,并对其内部机制进行了详细分析,讨论了处理复杂的多路并发I/O问题的软件结构设计和实现。结果表明,异步编程模型很好地满足了系统硬件备份冗余需求,同时兼顾系统并发运行的工作量、优先级和效率。
- 黄杰郭书杰吕玉鹏
- 关键词：编程模型异步I/O线程同步
- 集中式远程管理系统的设计与实现
- 2012年
- 介绍了一种简单高效的远程管理系统的设计与实现方法,分析了实现中的技术难点及其解决办法,并通过实验验证了该系统的可用性与有效性。
- 郭书杰吕玉鹏陈雪
- 关键词：C/S模式C#.NET
