石隽锋
- 作品数：9 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 一种改进的K-Modes聚类算法被引量：1
- 2015年
- 传统的K-Modes算法采用0-1简单匹配方法计算对象与类中心(Modes)之间的距离,并将每个对象分配到离它最近的类中去。采用基于频率方法重新计算各类的类中心(Modes)、定义目标函数,然而,对象的归类方法和目标函数的定义没有充分考虑分类数据的特点。对此,提出一种改进的K-Modes算法,采用期望熵最小的衡量方法进行归类,并且采用期望熵作为新的目标函数。通过实验将该算法与传统的K-Modes算法进行比较,表明该算法是更有效的。
- 石隽锋白妙青
- 关键词：分类型数据聚类算法目标函数
- 基于GIS的推荐施肥智能决策模型研究被引量：1
- 2011年
- 为了探索解决传统推荐施肥技术中缺乏空间属性信息、无法处理经验性知识等问题的途径,以春玉米推荐施肥为例,通过多年多点的大田玉米缺素试验、耕层土壤网格取样的养分测试和推荐施肥知识库的构建,建立了基于GIS的推荐施肥智能决策模型。该模型可以在土壤空间信息平台上,既对施肥过程中结构化要素进行定量模拟,又对施肥过程中非结构化要素进行定性分析,这样就可以相对全面地对推荐施肥进行智能决策支持。该模型经过山西省忻州市二十里铺村春玉米大田试验进行应用,取得了良好的产量效果,具有一定的实用价值。
- 王斌王宏庭石隽锋
- 关键词：GIS推荐施肥施肥模型
- 一种有效的XML数据库的小枝模式匹配算法
- 2008年
- 目前,XML文档查询是研究的热点,其中小枝模式匹配方法是重要的研究方向,但是大多数基于这种思想的算法只能处理包含祖先/后代关系的查询。为此,提出了一种新的小枝模式匹配算法——TwigStackPC,它能够有效地处理包含祖先/后代和父/子关系的查询。
- 石隽锋陶世群
- 关键词：XML文档小枝模式
- 一种基于词对非对称共现的词向量表示学习方法
- 本发明属于自然处理领域，具体是一种基于词对非对称共现的词向量表示学习方法。包括以下步骤。S100～从语料库统计出词表；从给定语料库统计每个词出现的次数，按照频次从高到低排序，S200～依次遍历语料库中的词语，统计出左侧共...
- 石隽锋李济洪王瑞波
- 文献传递
- POTwigStack:一种改进的XML小枝模式匹配算法
- 2012年
- 目前,基于小枝模式的XML查询算法是研究的热点。它们多数在寻找匹配节点的函数中采用了前序递归的算法,产生了大量不必要的"调用/返回"操作。因此,提出了POTwigStack算法,调用POgetNext函数来寻找匹配的节点,该函数采用后序递归的算法,可以有效地避免无用的"调用/返回"操作,从而使算法的效率进一步提高。
- 石隽锋张剑妹
- 关键词：查询小枝模式递归后序
- 一种基于词对非对称共现的词向量表示学习方法
- 本发明属于自然处理领域，具体是一种基于词对非对称共现的词向量表示学习方法。包括以下步骤。S100～从语料库统计出词表；从给定语料库统计每个词出现的次数，按照频次从高到低排序，S200～依次遍历语料库中的词语，统计出左侧共...
- 石隽锋李济洪王瑞波
- 文献传递
- 一种支持动态插入的XML文档树编码IFED被引量：1
- 2007年
- XML文档树编码用来标识节点在文档树中的位置,XML文档查询算法通常通过编码来判断节点的祖先后代和兄弟关系,编码的好坏对查询效率影响很大。目前提出的编码主要分为两大类:区间编码和前缀编码,最近提出的扩展的前缀编码——Extended Dewey,由于通过单个节点的编码能够得到节点对应的路径,所以它支持有效的查询,但不支持动态插入。提出了一种新的XML文档树编码——IFED,它由Extended Dewey编码改进而来,既支持高效地查询,又支持动态插入。
- 石隽锋陶世群张剑妹
- 关键词：XML文档查询
- TJDirect：一种基于IFED编码的XML文档小枝模式匹配算法
- XML已成为Web上数据表示、集成和交换的标准，它的格式简单、自我描述能力强，实现了内容、结构和表现三者的分离，更适合于数据表示和交换。近年来，XML在各个领域得到了广泛的使用，Web上已经涌现了大量的XML数据。如何对...
- 石隽锋
- 关键词：XML文档查询小枝模式
- 文献传递
