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王钢

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：东华大学纺织学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇织物
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇重构误差
  • 1篇瑕疵
  • 1篇瑕疵检测
  • 1篇机织
  • 1篇机织物
  • 1篇AR模型

机构

  • 1篇东华大学

作者

  • 1篇周建
  • 1篇陈霞
  • 1篇卜佳仙
  • 1篇李立轻
  • 1篇汪军
  • 1篇王钢

传媒

  • 1篇纺织学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用奇异值分解的机织物瑕疵检测算法被引量：13
2014年
针对现有算法对机织物纹理适应性和实时性不佳的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的机织物瑕疵检测算法。首先将正常织物图像的灰度值沿纵横方向进行投影,并将投影所得的序列组成联合投影序列;然后对联合投影序列组成的矩阵进行奇异值分解,并提取基向量;最后应用所提取的基向量对待检测样本进行重构,并通过重构误差区分瑕疵和正常纹理。重点探讨了基向量个数和子窗口大小对检测效果的影响。经过4 693个样本的实验,结果表明,在误检率小于10%情况下,本文算法的检出率可达90%。经比较,本文算法在检测精度和实时性上都优于AR模型算法。
王钢周建汪军卜佳仙李立轻陈霞
关键词：机织物瑕疵检测奇异值分解重构误差AR模型
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