王维琴
- 作品数：5 被引量：20H指数：2
- 供职机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 冲击波测试系统中传感器动态补偿装置被引量：14
- 2012年
- 在测量爆炸冲击波陡峭信号时,为了得出准确的超压峰值,必须解决由于传感器的带宽不够引起的测试数据剧烈震荡的问题。为此使用了模糊神经网络算法对传感器进行逆建模进而消除传感器动态误差,此方法能够准确快速地得出动态补偿装置的权值和系数。对压电传感器进行了建模并详细分析了补偿前后传感器的时域和频域动态特性。设计了以ARM为核心的动态补偿装置。实验证明将动态补偿装置应用于工程后能够减小传感器的动态误差并准确获得超压峰值。
- 刘一江孟立凡张志杰王维琴张海龙
- 关键词：动态补偿模糊神经网络ARM冲击波
- RBF神经网络在截割岩石动载荷识别中的应用
- 岩巷掘进机在进行截割任务时，负载多变且干扰大，为了实现动载荷实时识别的目的，将动载荷的多物理参量：电流、压力、扭矩及振动信号进行实时采集及融合。结合动载荷信号的非线性和径向基函数(RBF)神经网络自适应参数调整的特点，提...
- 王维琴田慕琴宋建成闫琳王伟
- 关键词：岩巷掘进机RBF神经网络动载荷识别
- 一种改进算法在位置随动系统中的应用
- 2013年
- 位置随动系统的输出在很多场合需要迅速、精确地跟踪给定值的变化传统PID控制器难以克服被控系统中的参数变化范围大和非线性干扰的影响。为解决此问题,该文提出了一种利用单神经元PID的形式结合神经网络PID自适应寻优PID参数的控制方法。将此方法应用于工业二阶纯滞后系统并在MATLAB中进行了仿真,证明改进算法在控制精度方面明显好于经典PID算法。此方法应用于位置随动系统中,能够提高系统的响应速度和稳态精度。
- 王维琴李晓明刘一江
- 关键词：位置随动系统PID神经网络
- 岩巷掘进机截割岩石动载荷识别技术的研究
- 本课题是国家863计划资源环境技术领域重大项目“煤炭智能化掘采技术与装备(一)”中课题五“智能化超重型岩巷掘进机研制”(课题编号：2012AA06A405)的一个子课题。主要针对井下环境恶劣、工况复杂、负荷多变的现状,岩...
- 王维琴
- 关键词：岩巷掘进机小波包多传感器信息融合
- 文献传递
- 岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置设计被引量：5
- 2013年
- 针对现有超重型岩巷掘进机自动截割能力差、稳定性差以及截割动载荷实时识别难度大等问题,结合巷道开采的特点,设计了一种基于RBF神经网络的岩巷掘进机截割机构动载荷识别装置,详细介绍了该识别装置的硬件和软件设计。该装置以工控机为分析中心,通过对截割电动机电流和截割头振动的实时监测,利用多传感器融合技术和RBF神经网络方法进行信号处理和智能分析,实现截割岩石动载荷特征提取及识别,以达到对不同硬度岩石的有效区别。
- 王维琴李晓明田慕琴宋建成王伟闫琳
- 关键词：岩巷掘进机截割机构动载荷识别RBF神经网络传感器
