王晨
- 作品数：44 被引量：74H指数：5
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 一种新的基于重复共轭对称构前导的OFDM同步算法被引量：9
- 2010年
- 针对基于重复共轭对称结构前导的OFDM系统,提出了一种延迟相关与对称相关相结合的符号同步新算法,在搜索出定时度量峰值位置的基础上,使用固定门限搜索出第一条路径。理论分析表明该方法可以实现性能良好的符号同步。在静态多径信道和6径典型市区信道条件下对新提出的算法进行了仿真,仿真结果表明所提算法可有效抑制传统的基于对称定时度量同步算法中存在的定时位置偏移,获得准确的定时性能。
- 石峰王晨周柱张尔扬
- 关键词：OFDM
- 一种精确定位的光学遥感目标检测方法
- 本发明公开了一种精确定位的光学遥感目标检测方法，通过一个非局部空间注意力机制将特征金字塔网络输出的多尺度特征进行优化，利用非局部空间上下文关联注意力突出关键特征并抑制噪声，将目标与背景区分开来；将目标长宽比引入中心度中，...
- 何林远贺旭周理马时平刘达王晨史鹤欢陈广阳马国勇张立朝
- 一种新颖的低计算复杂度OFDM符号细同步算法被引量：2
- 2010年
- 本文针对基于重复共轭对称结构前导的OFDM系统,提出了一种新的符号细同步算法。新提出的算法基于延迟相关、延迟相乘和对称相关,设计出定时度量1和定时度量2,在利用定时度量2搜索出其峰值位置的基础上,利用定时度量1确定出多径信道中的第一径。和传统的基于重复共轭对称结构前导的定时方法相比,新提出的算法在具有较低计算量的同时,消除了传统方法中的定时模糊问题,并有效减小了多径信道条件下的定时位置偏移。在6径典型市区信道条件下的仿真结果表明,新提出的同步方法可获得准确的符号同步性能。该方法适用于连续和突发OFDM系统的同步。
- 石峰胡登鹏王晨张尔扬
- 关键词：OFDM
- 基于稀疏Transformer的遥感旋转目标检测被引量：3
- 2022年
- 针对遥感图像目标广邻域稀疏、多邻域聚集、方向多样等特性导致检测难度大的问题,提出了一种基于稀疏Transformer的遥感旋转目标检测方法。首先,所提方法在典型端到端Transformer网络的基础上,根据遥感图像的特性,利用Kmeans算法实现多域聚集,从而更好提取稀疏域下的目标特征;其次,为适配旋转目标的基本属性,在边框生成阶段,利用目标包围框的中心点及边框特征学习的策略高效获取目标回归斜边框;最后,为提升网络对遥感目标的检测率,对网络的损失函数进行了优化。在DOTA和UCASAOD遥感数据集上的实验结果表明,所提方法的平均精度分别为72.87%和90.4%,能很好地适应遥感图像中各类旋转目标的形状与分布特性。
- 何林远何林远白俊强王晨王晨
- 关键词：图像处理遥感图像
- 基于鲁棒前景选择的显著性检测被引量：3
- 2017年
- 显著性检测是指自动提取未知场景中符合人类视觉习惯的兴趣目标的方法。为了进一步提高检测的准确性,该文提出了利用鲁棒前景种子的流形排序进行显著性检测的算法。首先利用角点检测和边缘连接算法得到两个不同的凸包,用它们的交集初步确立目标区域的大致位置;然后利用凸包外边缘作为标准对凸包内的超像素进行相似度检测,将与大部分外边缘相似的超像素去除,得到更准确的目标样本作为前景种子;利用锚点图构建新的图结构表示数据节点之间的关系;接着通过基于前景和背景种子的流形排序算法对图像所有区域进行排序,并得到两种不同的显著性检测图;最后借助代价函数对显著性图进行优化,得到最终的显著性检测结果。经实验表明,与几种经典算法对比,该文方法可以进一步提高显著性算法的精确度和召回率。
- 王晨樊养余李波
- 关键词：显著性检测凸包流形排序
- 一种腔室可调的Helmholtz型声子晶体的带隙研究
- 2023年
- 本文针对低频噪声的控制问题,设计了一种腔体结构可调的Helmholtz型声子晶体,该结构内腔由一活动伸缩螺杆连接的隔板分为上下两腔,并采用弓字形开口通道设计。采用有限元法对该结构的带隙特性与隔声特性进行了分析,并通过“声力类比”的方法构建了该结构在带隙起始频率与截止频率处的等效模型。研究表明,该结构在500 Hz以下频段内具有6条带隙,最低带隙频率可达31.34 Hz,且在每条带隙频段内都表现出了良好的隔声性能,最大隔声量可达111.95 dB。最后,通过调整伸缩螺杆,改变腔体结构布局,可将多条共振带隙相连,不仅可以构成一个较宽的带隙,而且可以达到调节隔声频段的目的。该设计为改善Helmholtz型声子晶体的隔声性能提供了新的设计思路。
- 刘红赵静波姚宏韩东海张晓生王晨张广军
- 关键词：声子晶体带隙隔声低频噪声
- 一种基于直推的鲁棒视觉跟踪方法
- 本发明公开了一种基于直推的鲁棒视觉跟踪方法，包括以下步骤：在第一帧中手动获得初始目标；在后续帧中，通过粒子滤波采样获得大量候选目标，作为未标记样本，而将以前的跟踪结果作为标记样本，以所有样本为顶点建立一张图；通过最小化代...
- 查宇飞熊磊毕笃彦何林远王晨
- 文献传递
- 基于3W1H教学法的《数据链技术体系与装备》课堂设计被引量：1
- 2020年
- 针对当前军队院校教育改革和人才培养目标的转变,以军队院校专业课《数据链技术体系与装备》为依托,坚持以“能力为导向”,以“学生为中心”,因材施教,注重实践能力培养的基本原则。基于3W1H教学法进行课堂教学设计,同时通过引导式教学法,“一环扣一环”地引导学员去发现问题,提出问题,并逐步解决问题。体现“教为主导,学为主体”的中心思想。使教学内容更贴近军事创新前沿、部队装备实际和任职需要。以“数据链系统概论”为例,介绍本次课的课堂教学设计。
- 高山任宇环何林远王晨马时平
- 关键词：专业课教学理念
- 基于稀疏掩模Transformer的遥感图像目标检测方法被引量：1
- 2022年
- 针对遥感图像中目标尺度差异较大和方向分布随机等导致检测精度较低的问题,提出一种基于稀疏掩模Transformer的遥感目标检测方法。该方法以Transformer网络为基础,首先引入角度参量,使其适应遥感目标的旋转特性;其次在特征提取部分以多层级特征金字塔为输入,以应对遥感图像目标尺寸变化大的特点,提高对不同尺度目标的检测效果,尤其对小目标的检测效果提升明显;最后以稀疏-插值注意力模块代替自注意力模块,有效缓解了Transformer网络检测高分辨遥感图像时计算量大的缺陷,并且加快了网络的收敛速度。在大型遥感数据集DOTA上的实验结果表明,所提方法的平均检测精度为78.43%,检测速度为12.5 frame/s,与基准方法相比,平均精度均值(mAP)提高了3.07个百分点,证明了所提方法的有效性。
- 刘旭伦马时平何林远王晨王晨陈哲
- 关键词：TRANSFORMER
- 基于动态指导滤波的显著性检测方法
- 2018年
- 显著性检测是指自动提取未知场景中符合人类视觉习惯的兴趣目标的方法。为了进一步提高检测的有效性,同时降低像素类检测算法的计算量和复杂度,提出了基于动态指导滤波的图像显著性检测方法。在新设计的简单迭代指导滤波中,核函数不再像经典指导滤波器那样只利用固定的指导图像,而是利用了输入图像和动态指导图像的联合结构信息,它保证了指导图像对原输入图像较好的结构传递性。其次,为了节约算法的时间成本,采用采样的方式降低算法计算中需要的计算量。最后,为了提取更有效地的显著性区域,引入了关键显著性区域提取方法,通过修正关键点集合得到更准确的目标区域。实验结果表明,相比于其他像素类的显著性检测方法,该算法可以更快速和有效地检测出显著性目标。
- 王晨樊养余
- 关键词：显著性检测
