樊薇
- 作品数：5 被引量：47H指数：4
- 供职机构：苏州大学城市轨道交通学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信更多>>
- 基于双调Q小波变换的瞬态成分提取及轴承故障诊断应用研究被引量：9
- 2015年
- 因轴承的剥落、裂纹等局部故障易致运行时振动信号中出现瞬态成分,而轴承故障振动信号为非平稳信号,含高、低振荡成分,传统的线性信号处理方法及基于频率的分解方法均存在一定局限性。对此,研究基于信号振荡特征而非频率特征的双调Q小波变换,设定不同Q因子小波将轴承故障信号非线性分解成低、高振荡及噪声成分,轴承故障瞬态成分对应低振荡成分,提取低振荡成分即能实现轴承故障瞬态成分提取。通过轴承故障状态下瞬态成分检测表明,该方法能有效提取轴承故障瞬态成分。经与均值滤波、小波阈值及经验模态分解(EMD)等方法比较,验证该方法的优越性。
- 项巍巍蔡改改樊薇黄伟国朱忠奎
- 关键词：故障诊断振荡特征
- 基于降维的独立分量分析及信号特征成分检测被引量：11
- 2014年
- 旋转机械的局部故障导致在振动信号中出现瞬态冲击响应信号,对瞬态冲击响应信号的有效检测与提取是实现机械故障检测的关键。在独立分量分析的基础上,结合瞬态特征提取的特点,提出一种基于降维的独立分量分析的瞬态成分提取方法。通过比较不同降维数下瞬态特征提取的结果,验证了该方法的有效性。将该算法应用于轴承外圈、内圈及滚动体局部故障下瞬态冲击响应成分的提取,并将获得的结果与均值滤波算法和小波阈值算法的结果相比较,进一步验证了该方法对故障特征信号提取的有效性与优越性。
- 朱忠奎陈祥芹樊薇黄伟国尚丽
- 关键词：独立分量分析降维
- 基于Morlet小波基的瞬态成分稀疏表示及其齿轮故障特征提取应用
- 机械系统中齿轮出现局部弱故障时,振动信号中的双边衰减瞬态冲击响应成分湮没在强背景噪声中,导致齿轮故障特征提取难以实现.在信号稀疏表示理论的基础上,研究提出一种基于Morlet小波基的瞬态成分稀疏表示方法.该方法针对冲击响...
- 樊薇蔡改改黄伟国朱忠奎
- 关键词：故障特征提取振动信号
- 文献传递
- 基于小波基稀疏信号特征提取的轴承故障诊断被引量：10
- 2015年
- 轴承弱故障振动信号中的瞬态成分极易被强背景噪声湮没而无法及时检测,结合稀疏表示原理提出一种基于小波基的稀疏信号特征提取方法,从而实现信号中瞬态特征成分的提取。通过构建原始信号瞬态成分稀疏表示模型,对原始信号采用相关滤波法获取最优小波原子,并构建最优冗余小波基底,实现小波基与信号故障特征的最优匹配;设计二次严格凸函数并运用优化最小(Majorization Minimization,MM)算法求解模型中的目标函数,将信号中的瞬态冲击成分转化为稀疏表示系数,实现强背景噪声下弱特征的有效提取。仿真信号及轴承微弱故障试验验证了该方法能有效地检测和提取强背景噪声下的微弱瞬态成分。
- 樊薇李双蔡改改沈长青黄伟国朱忠奎
- 关键词：故障诊断轴承
- 瞬态成分Laplace小波稀疏表示及其轴承故障特征提取应用被引量：20
- 2015年
- 机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击响应成分,可通过对瞬态成分的分析与提取实现故障特征的提取。稀疏表示是强背景噪声下微弱特征提取的有效方法之一,在信号稀疏表示理论的基础上,针对冲击响应信号的特点,提出其在Laplace小波基底下的稀疏表示,并应用于轴承局部弱故障状态下振动信号中瞬态冲击成分的提取。在选定匹配基底函数的前提下,运用分裂增广拉格朗日收缩算法求解基追踪去噪(Basis pursuit denoising,BPD)问题,将信号中的瞬态冲击成分转化为一系列稀疏表示系数,实现强背景噪声下弱特征的有效提取。仿真信号和轴承微弱故障下的特征提取表明提出的方法能有效地检测和提取强背景噪声下的微弱故障。
- 樊薇李双蔡改改沈长青黄伟国朱忠奎
- 关键词：轴承故障诊断特征提取
