李震
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重大项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程矿业工程更多>>
- 链式STATCOM并网LCL滤波器参数的优化设计被引量：1
- 2013年
- 分析了级联H桥变流器拓扑下STATCOM的LCL滤波数学模型,研究LCL滤波参数对STATCOM系统的稳定性、滤波特性、补偿效果和阻尼损耗的影响,提出一种链式STATCOM输出LCL滤波器电感比线性优化的新方法。在降低系统阻尼损耗的同时,对LCL参数进行优化设计和选择,使得STATCOM系统输出特性满足设计要求。最后,通过搭建电压10 kV、容量6 Mvar链式STATCOM的试验样机,验证了该方法的可行性和优越性。
- 史丽萍曹雪祥赵万云李震戴广剑
- 关键词：级联H桥STATCOMLCLKV
- 基于BP神经网络的电池SOC估算被引量：19
- 2013年
- 针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,通过编写Matlab程序建立了基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的BP神经网络,对其进行了训练及检验。用所建神经网络模型对电池剩余电量进行预测,最大误差小于0.1%。结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效地预测蓄电池电压、电流、温度和SOC之间的映射关系。对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义。实验表明,此方法提高了电池SOC计算的精度,达到了井下移动救生舱的应用要求。
- 史丽萍龚海霞李震刘敬敬翟福军
- 关键词：电池BP神经网络SOCMATLAB
- 矿井移动救生舱中蓄电池健康度预测模型被引量：3
- 2012年
- 为了准确地对矿井用可移动式救生舱蓄电池的健康度进行预测,采用Elman神经网络方法对电池健康度预测建立模型,并通过遗传算法对预测模型中的初始权值和阈值进行优化,根据浅度放电的测量数据进行蓄电池健康度的预测。结果表明:模型达到了对蓄电池健康度准确预测的目的,具有较高实用性和良好的应用前景。
- 李震史丽萍戴广剑
- 关键词：磷酸铁锂电池ELMAN神经网络遗传算法
