李海
- 作品数：10 被引量：27H指数：3
- 供职机构：西北工业大学更多>>
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- 一种混合的大脑白质神经纤维自动聚类及标记方法
- 本发明涉及一种混合的大脑白质神经纤维自动聚类及标记方法，其特征在于：首先，利用高维弹性配准方法将一标准大脑图谱匹配到单个的大脑空间，从而可以将单个的大脑分成104个具有结构信息的解剖区域；然后利用不同神经纤维束通过不同大...
- 郭雷李海蒋希刘天明
- 文献传递
- 指纹图像二值化处理方法被引量：1
- 2007年
- 提出了一种新的带阻滤波二值化处理方法。首先,用带阻滤波和高斯低通滤波算法分别处理原始图像;然后,在高斯低通滤波图像中,用区域增长方法提取指纹的轮廓;最后,用轮廓线对带阻滤波指纹图像进行背景填充,把二值化处理限定在纹线区域内。通过实验证明,提出的二值化处理方法可以有效解决二值化处理方法中指纹的特征点丢失问题。
- 郭雷陈大海李海常江
- 关键词：指纹二值化
- 一种局部快速行进模式的弥散张量核磁共振图像配准方法
- 本发明涉及一种基于局部快速行进模式的弥散张量核磁共振图像配准方法，技术特征在于：首先采用局部FM算法来提取弥散张量图像中某像素周边的形态特征，得到每个感兴趣像素的局部FM时间图；然后采用三次B样条配准模型建立变形场，对局...
- 郭雷李海薛忠张德刚
- 文献传递
- 指纹自动识别中二值化对指纹特征的影响被引量：3
- 2006年
- 在实际指纹库中,通过统计表明无法得到理想的双峰阈值,指纹的直方图普遍具有单峰的特点,并且阈值的变化会直接影响到指纹特征数量的保持度。即使在二值化前进行预处理时选择了较好的阈值,通过比较也可以看出图像增强中出现的新特征点,特别是错误的特征点仍然会影响到指纹识别。因此二值化方法对指纹特征是有影响的,且影响的程度是依据评定的方法而有所不同的。
- 郭雷陈大海李刚李海
- 关键词：指纹自动识别系统二值化阈值
- 指纹图像预处理效果分析被引量：4
- 2006年
- 数字指纹预处理是整个识别过程的关键,全面分析各种预处理方法的特点,有助于改进预处理算法。通过实验说明了各种指纹预处理方法的效果;结合特征点变化,给出了各种预处理方法的评价;确定了基于傅里叶变换结合滤波和方向信息的频域滤波增强指纹的最佳方案,并提出了比较预处理算法的标准。
- 陈大海郭雷李海常江
- 关键词：指纹增强滤波二值化
- 二值指纹图像方向图算法被引量：3
- 2007年
- 在指纹自动识别过程中,指纹的纹理特点决定了方向信息的重要性。方向图是方向信息的表示方法,方向图的准确性决定了自动识别过程中各种算法的效果。在二值化处理的基础上,提出了一种不受背景干扰的指纹图像方向图算法,该算法准确地反映了指纹模式区的纹理方向。实验证实该算法具有良好的鲁棒性,可用于二值化的后期处理。
- 陈大海郭雷常江李海
- 关键词：指纹二值图像方向图
- 一种混合的大脑白质神经纤维自动聚类及标记方法
- 本发明涉及一种混合的大脑白质神经纤维自动聚类及标记方法，其特征在于：首先，利用高维弹性配准方法将一标准大脑图谱匹配到单个的大脑空间，从而可以将单个的大脑分成104个具有结构信息的解剖区域；然后利用不同神经纤维束通过不同大...
- 郭雷李海蒋希刘天明
- 文献传递
- 一种局部快速行进模式的弥散张量核磁共振图像配准方法
- 本发明涉及一种基于局部快速行进模式的弥散张量核磁共振图像配准方法，技术特征在于：首先采用局部FM算法来提取弥散张量图像中某像素周边的形态特征，得到每个感兴趣像素的局部FM时间图；然后采用三次B样条配准模型建立变形场，对局...
- 郭雷李海薛忠张德刚
- 文献传递
- 指纹图像差分二值化算法被引量：13
- 2007年
- 二值化是数字指纹自动识别中不可或缺的重要环节,阈值的每一个像素的变化都会影响二值化处理效果,并且会直接影响到特征数量的保持度。提出了一种新的相位移动模糊差分的指纹图像二值化处理方法,使得前景和背景的分割点趋向直方图的0值,克服了敏感阈值问题并保持了原有的特征点。
- 陈大海郭雷常江李海
- 关键词：指纹差分二值化
- 基于二值指纹图像的Gabor滤波增强算法被引量：6
- 2007年
- 在指纹预处理过程中,Gabor滤波器对于图像的平滑和分割具有十分显著的效果。但是Gabor滤波器对纹线方向和频率十分敏感,通过处理灰度图像得到的二值图像存在着严重的特征点丢失和变化问题。采用相位差分二值化方法,使二值化过程不依赖Gabor滤波。提出了在二值图像上利用Gabor滤波器增强的方法,保留了Gabor滤波器连接纹线断线和滤除图像中噪声的优点,避免了Gabor滤波器对频率的敏感性问题,有效地提高了指纹特征的保持度。
- 陈大海郭雷李海
- 关键词：指纹二值图像GABOR滤波特征点
