方永锋
- 作品数：2 被引量：23H指数：1
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LSNPE算法的化工过程故障检测被引量：23
- 2014年
- 复杂化工过程通常具有多个操作模态,而且采集的数据不服从单一的高斯或非高斯分布。针对化工过程的多模态和复杂数据分布问题,将局部标准化(local standardized,LS)策略应用于邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法,提出了一种新的基于局部标准化邻域保持嵌入(local standardized neighborhood preserving embedding,LSNPE)算法的故障检测方法。首先,使用LSNPE算法提取高维数据的低维子流形,进行维数约减,同时保持邻域结构不变。其次,通过特征空间中样本的局部离群因子(local outlier factor,LOF)构造监控统计量并确定其控制限。相较于监控多模态化工过程的多模型策略,提出的LSNPE方法不需要过程先验知识的支持,只需建立一个全局的监控模型。最后,通过数值仿真及Tennessee Eastman(TE)过程仿真研究验证了本文提出方法的有效性。
- 宋冰马玉鑫方永锋侍洪波
- 基于PLS的工业过程监控技术研究及其应用
- 近年来，随着科学的发展和技术的进步，现代化大生产中的工业系统变得越来越庞大，系统复杂性也成倍增长。然而，这类系统一旦发生故障，将造成巨大的财产损失和人员伤亡。为了保证生产过程安全运行，提高产量质量和经济效益，需要对工业过...
- 方永锋
- 关键词：偏最小二乘法核函数高维特征空间
