张龙媛
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 非约束环境下基于小样本的人脸特征精确定位被引量：2
- 2013年
- 针对非约束环境下的人脸特征定位问题,在概率框架下提出一种基于小样本的精确定位策略.通过对比分析,提取人脸主要特征的颜色和灰度信息及人脸特征之间的几何约束信息,利用混合高斯模型分别对其进行概率建模.之后建立定位融合策略,不仅考虑每种人脸特征的概率分布,还考虑其周围元素的概率分布特性,及各元素之间的几何约束.实验结果表明,该方法能在少量训练样本图像且样本个体较为单一的条件下,实现人脸主要特征的精确定位,且定位精度高于现有方法.
- 陈莹张龙媛
- 关键词：小样本人脸特征定位高斯混合模型
- 基于双线性回归的个体人脸表情图像归正方法被引量：2
- 2014年
- 针对当前人脸表情归正方法缺少个体特征的不足,提出一种基于双线性核降秩回归(BKRRR)的归正方法.BKRRR从训练样本集中同时合成虚拟表情图像和中性表情图像,通过二者差分形成表情掩膜.将待测样本通过分段仿射变换投影至中性表情模板,然后以BKRRR虚拟中性表情图像作为前景图像,以待测样本的中性表情投影图像作为背景图像,以表情掩膜作为前景模板,采用基于泊松方程的图像融合技术获取保留个体特征的虚拟中性表情人脸.实验表明文中方法所合成的虚拟图像在主观视觉和客观评价上均优于目前基于学习的表情归正方法,利于人脸识别精度的提高.
- 陈莹张龙媛仪晓斌
