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张卫芳

作品数:3 被引量:14H指数:2
供职机构:陕西师范大学计算机科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇图像
  • 3篇害虫
  • 3篇储粮
  • 3篇储粮害虫
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇边缘检测
  • 1篇储粮害虫图像

机构

  • 3篇陕西师范大学

作者

  • 3篇张卫芳
  • 2篇郭敏
  • 1篇马苗

传媒

  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于灰色理论的储粮害虫图像边缘检测方法被引量:1
2010年
首先确定参考序列和比较序列,然后计算以各像素为中心的比较序列与参考序列的灰色关联度,将其与选定阈值作比较,最终判断该点是否为边缘点。与传统边缘检测算法相比,该方法对256灰度级粮虫图像能检测到连续、有效的边缘信息,且能较好保留图像细节信息,对二值含噪图像具有较强抗噪性。
张卫芳郭敏马苗
关键词:储粮害虫边缘检测
基于图像处理的储粮害虫检测方法研究
我国每年粮食生产、储藏及消费量均居世界前列。每年储粮总量约5000亿公斤,粮食在储藏期间,往往由于发霉、粮虫、鼠害等各种原因造成约达储粮总量0.2%的损失。其中,储粮害虫造成的损失约占储粮损失总量的一半。因而储粮害虫的准...
张卫芳
关键词:储粮害虫图像处理
文献传递
基于图割理论的储粮害虫图像分割被引量:6
2010年
采用机器视觉对储粮进行检测是储粮害虫监测的主要方法之一。储粮害虫图像有效分割是粮虫特征提取和识别分类的基础和依据。为实现粮虫图像的有效分割,采用基于图割理论的图像分割方法。该方法采用高斯混合模型(GMM)表征颜色概率分布,在高斯混合模型参数学习估计过程中通过不断扩大背景样本点修正GMM参数,完成对能量函数的最小化,从而改善了分割效果。实验结果表明,该方法可以清晰地分割出与背景差异较小的粮虫,解决了基于直方图模型的图像分割方法无法从目标和背景相似的图像中将粮虫进行准确提取的问题。
张卫芳郭敏
关键词:储粮害虫图像分割
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